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大数据舆情监测

已有 4722 次阅读 2014-3-5 07:41 |个人分类:数据科学|系统分类:科普集锦



    据中国互联网络信息中心的最新数据,2013年微博用户规模下降2783万人,使用率降低9.2个百分点。而整体即时通信用户规模在移动端的推动下提升至5.32亿,较2012年底增长6440万,使用率高达 86.2%。另据人民网舆情监测室发布的《2013年中国互联网舆情分析报告》预测,以微信、新闻客户端为代表,移动互联网开始成为新的舆论策源地。

  “无线舆论场”的兴起使得舆论环境复杂化,对网络舆情监测提出了新的挑战。其中,私人化的微信朋友圈崛起,使得舆论表达更为隐秘,具体数据难以提取,使舆情监测与研判增加了难度。

  用数据说话的网络舆情行业一直离不开对大数据技术的利用。然而,网络舆情监测已不再是对数据的捕捉、搜集那么简单。

  业内专家认为,深度整合大数据,不仅仅是得出一份舆情报告,还要注重舆情事件的关联性和规律性。“要对横向的相关领域舆情、纵向的历时性舆情进行数据对比、归纳研究,从而为现实的舆论疏导、矛盾解决提供借鉴。这就需要复合型的知识结构与团队构成。多学科配合、培养专门的舆情人才是未来的一个发展方向。”

  互联网虽然是重要的民意坐标系,但并不能反映线下民众的利益诉求。上海交通大学人文艺术研究院副院长谢耘耕认为,网络舆情与现实舆情依然存在较大差别。建立全面、综合的舆情研究框架还有很长的路要走。当大数据的舆情挖掘与现实的民意调查相结合,相信会迸发出强大力量。

http://wsys.peopleyuqing.com/report/reportlist/2014-02-27/6843.html

 



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