网络计量学（Webmetrics）

     网络计量学（Webmetrics）是指在电子网络环境中，运用文献计量学、科学计量学、信息计量学的方法，对网上各种信息的组织、存储、分布、传递、相互引证及其功能和开发利用等做出定量描述并进行统计分析和研究，以揭示其数量特征和内在规律的一门新兴分支学科。通过对网上信息的计量研究，为网上信息的有序化组织和合理分布、为网络信息资源的优化配置和有效利用、为网络管理的规范化和科学化提供必要的定量依据，以改善网络的组织管理和信息管理，提高其管理水平。

 网络信息的直接计量，互联网的不断发展使人们一改传统的通过人工对文字、声音、图像等文本的注解，然后再进行的检索，人们不断发展的对情报需求的心理特点要求对网上各种信息进行直接准确的检索。建立容量足够大的多媒体信息数据库以完整保存信息；构建各种特征索引数据库，将颜色、纹理、形状等视觉特征内容通过绘制直方图、共生矩阵及轮廓线等数据模型进行量化。网络文献、文献信息及相关特征信息的计量，对作者分布规律的研究；对文献分散规律的研究；对文献增长规律的研究；对文献老化规律的研究；对文献引文分析的研究。诸如此类对这些规律的理论解释和数学模型的研究。网络结构单元（站点）的信息计量，网站作为网络时代的“知识地图”成为网络计量学家所关注的问题，不仅网络文献保持着聚类关系，网站之间也有着独特的引用关系。网络文献之间不仅是参考文献的标注方式；更多的是使用了超级链接的方式；不仅是参考文献的条目，有可能是通过点击得到引用文献的全文。网络计量学研究的正是万维网（引文网）中的Web网页（引文）之间的引用关系，同被引与引文耦仍然可以用于揭示站点之间的相关性。而网络的动态性、高时效性也可成为我们研究的更有效的计量指标。

 运用统计方法对数据进行统计分析，网络计量学使用概率论与统计学对网络中的数据进行科学分析，得出网络本身所适用的数学模型，从而揭示网络文献及信息资源的新规律。通过对网站和服务器的数量、网络用户特征以及网络发展的增长率指标进行统计分析。运用图论的方法对数据进行可视化研究，运用网络绘图和信息技术来研究网页超级链接的拓扑结构，直观反映网页间的链接关系。人们将图论方法和传统及新的研究方法综合应用，并扩充和确认了这种方法的研究和应用。运用提示数据聚簇和分散的工具进行数据挖掘研究，数据挖掘可用于对一个站点上的各种特征进行深度研究，包括站点的交通测度以及各个国家的IP地址的分配。数据挖掘在文献和引文数据库中所应用的方法之一聚类分析技术，在网络环境下也同样适用。运用解释和模拟网络结构和增长理论工具进行模拟研究，通过构建网络结构的模型来研究网络，诸如网络的相互链接及拓扑结构。主要用于研究各个国家的域的等级——频次分布、网页之间和网页内部、外部的超级链接。

 在数字图书馆和情报科学中的应用，网络计量学对网络信息资源的研究成果将能有效地应用于数字图书馆，如在数字图书馆馆藏资源建设中的应用可以提高数字图书馆的管理水平，通过链接分析研究，及时掌握、判断网络信息资源情况，从而有效地指导数字图书馆的业务开展。一方面可以合理分配馆藏空间，另一方面可进行动态馆藏的维护，将网络计量学应用于网络信息资源的建设。对于情报科学的研究探索，要取得突破性的进展，需要解决两个问题：知识信息的表达与组织必须从物理层次的文献单元认识层次向知识单元或情报单元转换；知识信息的计量必须从语法层次向语义和语用层次发展。这两方面的突破有赖于网络计量学的深入研究和发展，从而使情报科学的社会功能得以实现，情报科学的地位与作用得以提高。

 在网络搜索引擎、网站建设和管理中的应用，在网络环境下，信息用户一般是利用搜索引擎进行检索的，然而庞大的用户群所产生的信息需求是复杂多样的，且缺乏明确的信息检索所需的背景知识，因此要求网络信息的揭示方式以用户需求为出发点，通过用户对已有网站的点击率来统计分析用户的需求特点及倾向，从各个层次、角度完善网络全新的检索途径，建立容量庞大、语种多样的大型数据库检索系统，使搜索引擎从单一的查询工具向网络全功能服务发展。网络计量学可应用于网站信息资源评价及网站评价，就像引文分析可以用于确定网络信息资源的权威性和可靠性。由于缺乏规范的表达方式和组织管理，造成了网络信息检索和管理上的混乱无序，这给网络信息的分析计量工作设置了一定的障碍。服务器在一段时间内受到的访问量；网站内每个页面受到的访问量；用户浏览网站的整个过程的记录，如从何处进入网站，从哪个页面退出，用户在一个页面上停留的时间、下载一条数据的时间和字节数等。