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人工智能在免疫缺陷中的应用现状与挑战
许培扬 2025-6-30 09:23
以下基于当前研究进展,系统梳理人工智能(AI)在免疫缺陷领域的应用现状、核心挑战及未来发展方向: 📊 一、应用现状 ⚕️ 1. 筛查与早期诊断 风险分层与早期预警 通过分析电子健康记录(EHR)、理赔数据和基因组信息,AI模型可识别原发性免疫缺陷病(PID)高风险人群。例如: SPIRIT Analyz ...
个人分类: 人工智能|233 次阅读|没有评论
单细胞转录组学与深度学习
热度 2 许培扬 2025-6-28 10:09
单细胞转录组学(scRNA-seq)与深度学习的结合是当前生物信息学和计 算生物学的前沿领域,二者协同解决了传统方法难以处理的复杂生物学问题。 以下是这一交叉领域的核心内容、应用场景及关键技术: 一、单细胞转录组学的挑战 数据特性 高维度(2万+基因)vs. 极稀疏(多数基因未被检 ...
个人分类: 人工智能|572 次阅读|2 个评论 热度 2
人工智能意识的社会认知
许培扬 2025-6-25 12:01
人工智能意识的社会认知 “人工智能意识的社会认知”是一个极具前瞻性和复杂性的议题, 它探讨的是社会(包括个体、群体、文化、制度)如何理解、 定义、评估、应对和最终接纳(或拒绝)人工智能可能具备意识 (或类似意识)状态这一可能性。 这不仅仅是技术问题,更是深刻的社会、哲学、伦理和法律问 ...
个人分类: 人工智能|442 次阅读|没有评论
人工智能做不到的事情
热度 1 许培扬 2025-6-18 09:20
人工智能的发展令人惊叹,但它确实存在许多难以逾越的固有局限。 以下是人工智能目前以及可预见的未来做不到的事情: 拥有真正的意识和主观体验: AI可以模拟对话、表达情感,但它没有内在的“自我”意识, 无法像人类一样感知疼痛、喜悦、爱、悲伤等主观感受。 它不理解“存在”的意义。 理解意义和 ...
个人分类: 人工智能|470 次阅读|1 个评论 热度 1
临床AI公平性研究
许培扬 2025-6-15 08:18
临床AI公平性研究 临床AI公平性研究致力于解决人工智能在医疗应用中因数据偏差、 算法设计或系统部署导致的不平等问题,确保所有患者群体 (尤其边缘化人群)均能获得准确、可靠的医疗服务。 以下结合最新研究进展,从核心挑战、技术突破、 伦理治理及未来方向四个方面系统阐述: &nb ...
个人分类: 人工智能|602 次阅读|没有评论
人工智能的未来
热度 1 许培扬 2025-6-7 09:16
人工智能的未来正迎来前所未有的发展浪潮。2025年作为关键转折点, AI正从技术突破迈向深度融合与普惠应用。结合全球动态与技术演进,以下是人工智能未来的核心趋势与挑战: ⚙️ 一、技术突破:从通用化到自主化 多模态与推理能力跃升 多模态大模型已从文本扩展至图文、视频、传感器数据的融合,推 ...
个人分类: 人工智能|2036 次阅读|1 个评论 热度 1
基于深度学习视网膜图像分析系统
许培扬 2025-6-7 09:13
基于深度学习的视网膜图像分析系统是人工智能在医疗影像领域的重要应用, 通过自动分析眼底照片、OCT(光学相干断层扫描)等图像,实现对眼科疾病和 系统性疾病的早期筛查、诊断和监测。以下是该系统的技术框架、应用场景和关键挑战: 一、核心应用场景 糖尿病视网膜病变(DR)筛查 自动分级(轻度/中度/ ...
个人分类: 人工智能|441 次阅读|没有评论
机器学习改善基因治疗
许培扬 2025-6-6 08:38
机器学习(ML)正深度赋能基因治疗,通过优化设计、提升精准度、加速研发和降低成本, 推动这一前沿医疗技术走向成熟。以下是主要应用方向及案例解析: 一、核心应用场景 靶点识别与疾病机制解析 深度学习分析多组学数据:利用卷积神经网络(CNN)处理基因组、转录组、表观组数据, 识别致病突变(如罕 ...
个人分类: 人工智能|391 次阅读|没有评论
AI 垃圾多
许培扬 2025-4-24 06:53
“AI垃圾”这一说法可能涉及两个不同角度的理解,以下是具体分析及应对方向: 一、AI生成的垃圾内容 指AI技术自动产生的低质量、无意义甚至有害的信息,例如: 垃圾邮件/评论:自动生成的广告、钓鱼信息或虚假内容。 低质文本:AI生成的重复、逻辑混乱的文章或回答。 深度伪造:伪造的音频、视频、 ...
个人分类: 人工智能|803 次阅读|没有评论
AI 写作真好
许培扬 2025-4-9 11:56
AI 写作 有分析 评论 意见 建议 未来预测 发展方向等 很好的 文章全面 准确 到位 AI写得真好 杀了我也写不出 https://baijiahao.baidu.com/s? ...
个人分类: 人工智能|1101 次阅读|没有评论

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