原文链接： Full article: Deep learning for crop yield prediction: a systematic literature review (tandfonline.com) 摘要 深度学习已被应用于作物产量预测问题，但缺乏对研究的系统分析。因此，本研究旨在概述深度学习在作物产量预测中的最新应用。我们进行了系统文献综述（SLR）来识别和分析最相关的论文。 ...
原文链接： Sustainability | Free Full-Text | Simulating and Predicting Crop Yield and Soil Fertility under Climate Change with Fertilizer Management in Northeast China Based on the Decision Support System for Agrotechnology Transfer Model (mdpi.com) 摘要 气候变化和土壤退化对农业环境和作物生 ...
原文链接： Deep Learning: A Comprehensive Overview on Techniques, Taxonomy, Applications and Research Directions | SN Computer Science (springer.com) 深度学习 （DL） 是机器学习 （ML） 和人工智能 （AI） 的一个分支，如今被认为是当今第四次工业革命（4IR 或工业 4.0）的核心技术。深度学习技术源于人 ...
原文链接： Using a soil bacterial species balance index to estimate potato crop productivity | PLOS ONE 摘要 “分子-组学”工具和计算分析平台的发展大大提高了我们评估农业实践和作物管理规程对土壤微生物多样性影响的能力。然而，农业管理模式中很少考虑生物因素。如今，我们已经可以识别特定的微生物群， ...
Microbiomics: The Germ Theory of Everything 微生物组学：万物的细菌理论 快速、廉价的 DNA 测序技术现在允许科学家研究不可培养的微生物；结果挑战了生物学的一些最基本概念。 -- 艾伦 · 多夫 在 19 世纪，一些生物学家开始支持一个明显荒谬的理论：疾病不是由每个人都 ...
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