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原创R包:rdaenvpart(层次分割获取RDA和CCA单解释变量的贡献)
热度 1 赖江山 2019-9-24 17:20
约束排序( RDA 和 CCA )作为研究解释变量矩阵(通常是环境因子)解释响应变量矩阵(通常是物种数据)主要多元统计方法,广泛应用生态学与环境科学多元数据分析当中。在约束排序分析中,我们可以获得全模型(即包含所有环境因子)的解释率( RDA 称为 R 2 , CCA 称为解释率),即响应变量总变量( total va ...
10587 次阅读|4 个评论 热度 1
vegan包中文教程(新鲜出炉)
热度 2 赖江山 2019-8-18 08:10
Vegan 是专门用于群落生态学数据分析的R语言程序包(Package),由芬兰Oulu大学生物系Oksanen等9位数量生态学者编写并贡献给R使用者无偿使用。Vegan包提供各种群落生态学分析工具,包括常用的排序方法(PCA,CA,DCA,RDA,CCA 和 NMDS),同时也包括这些方法偏分析版本(Partial methods)。现在升级了的Vegan包几乎包罗了 ...
29937 次阅读|3 个评论 热度 2
从样方记录数据到生物多样性指数计算(8月20日黑龙江生物多样性论坛)
热度 1 赖江山 2019-8-8 15:55
2019年8月20日下午在黑龙江省生物多样性科学论坛即将做个报告,报告所需代码和数据如附件! 会议日程,可以不注册参加! 黑龙江省生物多样性科学论坛 会议日程 主办:黑龙江省湿地生物多样性学会 黑龙江省科学院 黑龙江省林业科学院 承办:黑龙江省科学院自然与生态研究所 东北林业 ...
6227 次阅读|2 个评论 热度 1
《数量生态学-R语言的应用》第二版 译者序
热度 2 赖江山 2019-7-4 22:45
译者序 数量生态学( Numerical ecology )是致力于研究和开发生态学多元数据分析方法的学科。由 Pierre Legendre 和 Louis Legendre 编写的《 Numerical Ecology 》是数量生态学权威的著作。这本专著至今已经出版了五版,包括两版法语版( 1979 和 1984 )和三版英文版( 1983 、 1998 和 2012 )。 这部 ...
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关于冗余分析(RDA)中环境因子共同解释部分出现负值的说明
热度 2 赖江山 2019-6-30 22:16
在RDA分析(包括普通多元线性回归)中,如果解释变量之间存在相关性(也称为共线性),解释变量所能解释的响应变量的方差有重叠的部分,也就是共同解释部分(intersection)(如下图中 ,这里以两个变量或两组变量X和W为例)。很多研究论文中把共同解释部分 称为“交互作用(interaction)”是不对的。 ...
28622 次阅读|8 个评论 热度 2
关于RDA中每个环境因子解释率的说明
热度 2 赖江山 2019-6-26 22:22
关于 RDA 中每个环境因子解释方差比例的说明 : RDA 作为研究解释变量矩阵(通常是环境因子)解释响应变量矩阵(通常是物种数据)主要多元统计方法,广泛应用生态学与环境科学多元数据分析当中。在 RDA 分析中,与普通的线性回归一样,我们可以获得全模型的 R 2 ,即响应变量总方差能够被解释变量解释的比例( ...
47952 次阅读|5 个评论 热度 2
2019年影响因子,新鲜出炉!
赖江山 2019-6-20 21:30
2019年影响因子.xlsx
7563 次阅读|没有评论
R里面如何补缺失值后运行PCA
赖江山 2019-5-30 14:50
在理想的状态下,我们希望数据是完美的,信号清晰,噪声尽可能小,最重要的是没有缺失值。不幸的是,由于各种原因,缺失值会时有发生。这会带来问题。无法在不完整的数据矩阵上计算 PCA 。如果有缺失值怎么办呢?是删除缺失值所在行和列,把珍贵的同行或列数据丢弃不用?或者,为了避免这种情况,用一些方法找到有意义替 ...
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