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高的一致性，其实非所宜: 热度 1 李宏翰 2022-3-22 23:57; 在心理测量中，测量工具的信度是基础。信度反映的是测得结果的可靠性，包括跨时间的可靠性（称为时间稳定性）与跨题项的可靠性（称为内部一致性）。考察时间稳定性，至少需要两次测试，考察内部一致性，一次测试即可。因此，心理测量的实证研究者都会考察和提供内部一致性的资料，并且，往往希望得到高的内部一致性系数 ...; 66753 次阅读|2 个评论热度 1

测试结构多，量表得简短: 李宏翰 2022-3-21 23:57; 目前的心理学研究，尤其是心理测量类研究，考察的变量越来越多。例如，研究者要做中介分析或调节分析，至少得测量 3 个变量；如果要做多重中介分析，至少得测量 4 个变量。也就是说，现在的心理学研究，测试的心理结构越来越多。测试心理结构需要心理量表，从而，一项研究中包含的心理量表就越来越多。通常，心理量 ...; 3266 次阅读|没有评论

编制量表繁，考虑需周全: 李宏翰 2022-3-20 23:57; 人们倾向于认为，心理属性的测量比物理属性的测量要困难一些。原因很简单，一方面，心理属性不易界定，另一方面，测量工具不够精良。其实，这两个方面是相互联系的，前者决定了后者，后者又反作用于前者。在具体研究中，对所考察心理属性的界定，尤其是统计分析，实乃基于所用的测量工具。从这种意义上讲，心理属性的测量 ...; 60662 次阅读|没有评论

若拟合不佳，可修正模型: 热度 1 李宏翰 2022-3-19 23:56; 研究者做结构方程模型时，结果可能表明拟合得很好，也可能显示拟合得不好。如果模型对数据拟合得不好，研究者通常会修正模型，随后，重新检验模型（ MacCallum, Roznowski, Necowitz, 1992 ）。从考察模型拟合不佳的原因角度来说，修正模型再行检验，不仅是必要的，而且是重要的。不过，这种自然的作法，却 ...; 7111 次阅读|2 个评论热度 1

拟合指数多，应知其作用: 热度 1 李宏翰 2022-3-18 23:57; 只要阅读一篇应用结构方程模型的论文，就会看到文中呈现的一系列拟合指数，它们都用符号表示，其中， χ 2 总是排在第一。不过，有的研究者可能只是例行公事地给出这些拟合指数，并不理解对应的含义，亦不确切知道它们的作用，因此，流于模仿其他文献，列上拟合指数，按照有关资料提到的标准，接着描述 “这 ...; 80057 次阅读|2 个评论热度 1

都是做验证，情形或不同: 李宏翰 2022-3-17 23:56; 目前，在编制量表时，研究者一般都是先用探索性因素分析初步确定因素结构，接着用验证性因素分析对相应的因素结构进行检验。验证性因素分析可由结构方程模型来实现。不过，结构方程模型较为复杂，也很费解。特别地，用结构方程模型做验证性因素分析时，也存在不同情形，研究者需要对此有所了解，才能更好地开展研究工作。 ...; 64200 次阅读|没有评论

山多不算奇，妙在都成对: 热度 4 李宏翰 2022-3-17 07:21; 3152 次阅读|8 个评论热度 4

要删除题项，得综合考虑: 热度 1 李宏翰 2022-3-15 23:57; 在探索性因素分析的过程中，论及因素的保留与删除，主要是保留的问题；论及题项的保留与删除，则主要是删除的问题。由于因素是题项构成的，所以，保留因素与删除题项存在密切关系，虽然，二者的侧重点不同，依据的标准也不同。特别地，并非要先确定删除哪些题项，保留哪些因素才是应当优先考虑的。或者说，删除题项，需要 ...; 7890 次阅读|2 个评论热度 1

因素要保留，应符合标准: 热度 1 李宏翰 2022-3-14 23:57; 因素分析会产生大量的统计量，有人可能认为这是一种客观性很强的技术。其实，因素分析是客观性与主观性相结合的技术，需要研究者依据客观指标进行主观判断和选择。其中，要保留哪些因素或几个因素，是核心问题。此时，判断和选择的标准是关键性的。目前，研究者可以采用多种标准来确定一组题项的因素个数。广为人知的 ...; 4163 次阅读|2 个评论热度 1

正交或斜交，依据很重要: 热度 1 李宏翰 2022-3-13 23:57; 在心理学研究中，特别是在因素分析的语境中，因素（ factor ）和维度（ dimension ）是同义词，一个因素就是一个维度。维度通常用轴（ axis ）表示，例如，平面直角坐标系的 x 轴和 y 轴，是两个维度，并且是垂直的两个维度；空间直角坐标系的 x 轴、 y 轴和 z 轴，是 3 个维度，并且是两两垂直的 3 ...; 84719 次阅读|4 个评论热度 1

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