鲁晨光的科学和哲学研究分享 http://blog.sciencenet.cn/u/lcguang 兴趣:色觉, 哲学, 美学, 进化论,广义信息,投资组合

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置顶 · 首次发表的评论文章:《回顾学习函数和语义信息测度的进化——进而理解深度学习》
2023-7-14 11:40
Entropy 是MDPI出版公司出版的一个专业期刊,汇集了全球许多对熵和信息感兴趣的作者和读者。这篇是我在Entropy上面发表的第4篇文章。这篇文章经过4位审稿人审稿 (可见编辑重视),一致同意修改发表。主要修改:更改了前两章结构;重要文献和述评集中于Introduction部分;添加了本人研究介绍和实验结果。 英文版见: ...
个人分类: 信息的数学和哲学|994 次阅读|没有评论
置顶 · 我关于鸟和性选择的发现—— 一篇英文介绍含有更多有趣图片
2021-10-27 12:16
最近英文杂志Research Features介绍了我关于鸟、美感和性选择的发现。我以前在博文中介绍过一些,这篇文章包含我对美和性选择难题最简洁也是最严谨的叙述,还包含我最近发现的几个有趣例子。 曾有专家审查了我的有关专著摘要和部分章节,竭力反对,建议我看他的书——看他怎样用鸟雀的食物解释鸟雀羽毛颜色。但是他如何解 ...
个人分类: 美感,需求和进化|2491 次阅读|没有评论
置顶 · 鲁晨光的色觉译码模型和流行的阶段模型比较
2007-6-5 06:26
流行的阶段模型: http://survivor99.com/lcg/books/color/zonemodel/ 我的译码模型: http://survivor99.com/lcg/my/colormodel.htm 和阶段模型相比, 译码模型简洁, 对称,解释色觉变化, 色盲和色觉进化更加简单。 用译码模型解释色盲和色觉进化: 人眼本来只有一种塞敏感细胞, 后来分 ...
个人分类: 色觉问题和分析哲学|5840 次阅读|没有评论
置顶 · 应邀发表了一篇科学哲学长文:P-T概率框架用于语义通信,证伪,确证和贝叶斯推理
热度 1 2020-10-6 14:15
这篇文章英文版应Philosophies的特刊Logic anf Science的客座编辑Dr. Fabien Paillusson的邀请而写(不收版面费)。他邀请我是因为看到我发表在Entropy上关于确证的文章: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/4/384 . 应邀文章是一个大统一文章: 1. 统计和逻辑的统一 ———了解人工智能中统计学派和逻辑学派的 ...
个人分类: 信息的数学和哲学|3805 次阅读|5 个评论 热度 1
新肺炎疫情2月9日走势,死亡率估计和简评
2020-2-10 08:22
本博客最近每天更新,见: http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=2056 主要数据来自国家卫健委网站: http://www.nhc.gov.cn/ 简评:1 湖北省新增确证反弹,看来湖北疫情要持久一些。外地新增继续下降。增量拐点已过, 估计存量拐点一周内看不到。 2. 每天死亡人数没有明显 ...
个人分类: 疫情分析|2642 次阅读|没有评论
SARS 和 SARI的对话
热度 1 2020-2-8 22:32
SARS:我是非典,就是病毒引起的非典型肺炎,我还有个洋名,叫SARS。 SARI:我有两个洋名是SARI和NCP,中文名是“新冠状病毒肺炎”。 SARS:咋那么长的名字呢? 不能简单点吗? SARI: 简单叫什么? SARS :你是我老二, 就叫新非典,或非典2呗。 SARI:那可不行,你名声太坏。有人说了,说我 ...
个人分类: 疫情分析|4007 次阅读|7 个评论 热度 1
新肺炎疫情2月6日数据,走势,死亡率估计和简评
2020-2-7 08:23
本博客最近每天更新,见: http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=2056 今天是2月7日。先看到湖北新增确诊人数下降: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1657830302458429118wfr=spiderfor=pc 简评:新增确诊人数已经连续两天下降。这是好消息。疑似也在下降,估计则新增会持续下降。从确 ...
个人分类: 疫情分析|4711 次阅读|没有评论
为方舱医院辩护
2020-2-6 16:14
最近网上传出很多方舱医院照片, 有体育场, 有展览馆, 等等。 有人提出反对, 甚至呼吁。 比如有微信帖子: --------------------- 警报!警报!警报! 目前武汉体育场里面的所谓的“方舱”隔离做法是错误的,根本就没有相互隔离,根本就没有方舱!只 ...
个人分类: 疫情分析|3153 次阅读|没有评论
新肺炎疫情2月5日数据,走势,死亡率估计和简评
2020-2-6 11:06
从下图可以估计死亡率。 此图制作方法见 新肺炎疫情进展和死亡率图解 有研究表明,从确诊的死亡平均天数是8天。 我们的分析是9天。按九天的走势图和t+2走势图吻合。今后采用t+2走势图。 下图根据卫健委2月5日数据: http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqfkdt/202002/17a03704a99646ffad6807bc806f37a ...
个人分类: 疫情分析|3050 次阅读|没有评论
新肺炎死亡率——为什么柳叶刀公布的和很多人预测的差距那么大?
2020-2-6 06:16
最新消息:柳叶刀分析 99 例新冠肺炎患者,病死率 11% 。 参看 https://www.dxy.cn/bbs/newweb/pc/post/42696343?replyId=42705024 为什么死亡率那么高?为什么我们很多专家一直说是 2-3% ? 这篇文章解释说是因为这 99 例病人重症率比较高: http://industry.cfi.cn/p20200128000022 ...
个人分类: 杂谈|4492 次阅读|没有评论
新肺炎疫情2月4日数据,走势和简评
2020-2-5 08:46
从下图可以估计死亡率。 此图制作方法见 新肺炎疫情进展和死亡率图解 有研究表明,从确诊的死亡平均天数是8天,这和t+2或t+3走势图吻合。今后采用t+2或 t+3走势图。 下图根据卫健委2月5日数据: http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqfkdt/202002/17a03704a99646ffad6807bc806f37a4.shtml 走势图表明 ...
个人分类: 投资组合和风险控制|3273 次阅读|没有评论
新肺炎疫情2月3日数据,走势和简评
2020-2-4 07:45
用公布的死亡数除以确诊数算出死亡率是不对的。 因为大多数病人还没到下结论的时候。从此图可以估计死亡率。 此图制作方法见 新肺炎疫情进展和死亡率图解 下面最后一张图显示外地较好,湖北病房压力大。 根据卫健委数据: https://md.mbd.baidu.com/vg1o1xu?f=wfu=3dcef8599ffc19c8 ...
个人分类: 投资组合和风险控制|2087 次阅读|没有评论

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