鲁晨光的科学和哲学研究分享 http://blog.sciencenet.cn/u/lcguang 兴趣:色觉, 哲学, 美学, 进化论,广义信息,投资组合

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置顶 · 首次发表的评论文章:《回顾学习函数和语义信息测度的进化——进而理解深度学习》
2023-7-14 11:40
Entropy 是MDPI出版公司出版的一个专业期刊,汇集了全球许多对熵和信息感兴趣的作者和读者。这篇是我在Entropy上面发表的第4篇文章。这篇文章经过4位审稿人审稿 (可见编辑重视),一致同意修改发表。主要修改:更改了前两章结构;重要文献和述评集中于Introduction部分;添加了本人研究介绍和实验结果。 英文版见: ...
个人分类: 信息的数学和哲学|1069 次阅读|没有评论
置顶 · 我关于鸟和性选择的发现—— 一篇英文介绍含有更多有趣图片
2021-10-27 12:16
最近英文杂志Research Features介绍了我关于鸟、美感和性选择的发现。我以前在博文中介绍过一些,这篇文章包含我对美和性选择难题最简洁也是最严谨的叙述,还包含我最近发现的几个有趣例子。 曾有专家审查了我的有关专著摘要和部分章节,竭力反对,建议我看他的书——看他怎样用鸟雀的食物解释鸟雀羽毛颜色。但是他如何解 ...
个人分类: 美感,需求和进化|2564 次阅读|没有评论
置顶 · 鲁晨光的色觉译码模型和流行的阶段模型比较
2007-6-5 06:26
流行的阶段模型: http://survivor99.com/lcg/books/color/zonemodel/ 我的译码模型: http://survivor99.com/lcg/my/colormodel.htm 和阶段模型相比, 译码模型简洁, 对称,解释色觉变化, 色盲和色觉进化更加简单。 用译码模型解释色盲和色觉进化: 人眼本来只有一种塞敏感细胞, 后来分 ...
个人分类: 色觉问题和分析哲学|5900 次阅读|没有评论
置顶 · 应邀发表了一篇科学哲学长文:P-T概率框架用于语义通信,证伪,确证和贝叶斯推理
热度 1 2020-10-6 14:15
这篇文章英文版应Philosophies的特刊Logic anf Science的客座编辑Dr. Fabien Paillusson的邀请而写(不收版面费)。他邀请我是因为看到我发表在Entropy上关于确证的文章: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/4/384 . 应邀文章是一个大统一文章: 1. 统计和逻辑的统一 ———了解人工智能中统计学派和逻辑学派的 ...
个人分类: 信息的数学和哲学|3862 次阅读|5 个评论 热度 1
感谢几位曾想帮我的人——虽然没有成功
热度 1 2023-1-30 03:12
我的研究得到不少前辈关注和帮助。除了 汪培庄教授 给了我很大帮助(让我当了他的访问学者),还有其他前辈也曾想帮我。虽然他们的帮助没有成功,但是我还是非常感激。 我发表了下面文章之后: 1986: 鲁晨光. 色觉新说及机制模拟, 心理学动态, No.2(1986),36 — 45 (模型详见: http://www.survivor9 ...
个人分类: 杂谈|2147 次阅读|1 个评论 热度 1
深度学习大牛们用我30年前提出的语义信息测度了
2023-1-20 14:02
摘要:最近几年,深度学习领域出现了不少声称通过最大互信息优化神经网络的方法。目标函数被称之为:互信息估计,神经信息,对比学习负损失函数…等,而它们原来都是笔者30年前提出的语义互信息的一种特例(真值函数同时作为相似函数的特例)。更重要的,笔者30年前就解决了语义信息和香农互信息的匹配关系——通过 ...
个人分类: 信息的数学和哲学|2610 次阅读|1 个评论
新冠无症状比例问题——比较机器学习西瓜分类
热度 1 2023-1-9 09:30
摘要:为澄清新冠无症状比例减少问题,本文拿机器学习中典型的西瓜分类问题做比较。通过图解医学检验和西瓜分类原理,本文得出结论:新冠检测的特异性不够高以及基础概率增大是假阳性和无症状比例由大变小的主要原因。而核酸检测特异性不够高和我们为提高敏感性(为了清零)而增大 CT 划分点有关。最后文中提出一 ...
个人分类: 疫情分析|1858 次阅读|1 个评论 热度 1
为什么现在新冠无症状比例下降那么大?——从检测特异性看
热度 2 2022-12-25 00:25
上海和香港都有专家报告说无症状感染超过90%。卫健委的数据也曾如此。但是为什么现在大多数人都有症状呢? 如果已经有50%的人有症状了,那么无症状怎么也不会超过50%吧? 问题出在哪里呢? 这要从检测的特异性和敏感性谈起。敏感性是感染的人被判定为阳性的比例, 特异性是没感染者被判为阴性的比例。特异性高意味着误判 ...
个人分类: 疫情分析|2433 次阅读|9 个评论 热度 2
信息定义,熵网站,熵和信息研究征文
热度 1 2022-12-9 09:15
最近,又有不少年轻人开始讨论信息和熵的哲学问题。有人寻找一篇关于信息的各种定义总结的文章,我把它找了出来了: http://survivor99.com/entropy/chen/chen7a.htm 原来他是陈雨思写的,刊登在 张学文老师 主编的《熵,信息,复杂性》网站。可惜这个网站停了,我把它保存在幸存者网站下面了: http://www.su ...
个人分类: 信息的数学和哲学|1489 次阅读|2 个评论 热度 1
用传染病行业常用风险测度和美国数据看COVID19的风险
2022-9-8 11:02
摘要:疫情数据表明,用常用的相对风险测度Pd衡量COVID19, 美国的风险已经降到很小(打了疫苗死亡者中因COVID19的比例小于1.4%)。中国应该更小。 美国疾病控制和预防中心网址: https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#rates-by-vaccine-status 从这里可以得到下面病例数据 和covid19死亡数据: ...
个人分类: 疫情分析|3186 次阅读|2 个评论
新冠病死率低于正常死亡率,奇怪啊!
热度 4 2022-4-26 12:18
张文宏提供上海新冠病死率是87/488000=0.0175%.详见: 但是我发现这个比例是非常低的, 甚至远远低于正常人(没感染的人,包括有各种疾病的人)的一两个月死亡率。 设所有人平均寿命是80岁,假设都在80岁死亡,人口年龄均匀分布,则每年死亡1/80=1.25%, 一个月死亡月0.1%,两个月是0.2%。而上海统计的感染的人(也 ...
个人分类: 疫情分析|5035 次阅读|12 个评论 热度 4
一句话讲清抗原和核酸的区别——兼谈为什么筛查首选抗原
热度 1 2022-4-20 00:36
摘要: 如果我们把感染当做坏人, 则抗原的特点是不轻易放过坏人,而核酸的特点是不冤枉好人 。筛查当首选抗原,抗原阳性才使用核酸确诊。 关于核酸和抗原,有种流行的误解:使用抗原是因为它成本低, 速度快;但是它不如核酸准确, 所以只适合要求不高场合。这种错误甚至发生在不少医疗专家口中。 但是,我 ...
个人分类: 信息的数学和哲学|3547 次阅读|1 个评论 热度 1

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GMT+8, 2024-4-20 18:50

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