本人从一月底开始发布疫情走势帖子, 并预测病死率. 参看:

http://blog.sciencenet.cn/blog-2056-1216215.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2056-1216377.html

二月初我就预测新冠肺炎和Sars病死率相似. 参看<Sars和Sari的对话>:

http://blog.sciencenet.cn/blog-2056-1217638.html

我预测全国病死率大概是7%, 湖北省8%. 最后结果是全国5.6%, 湖北6.6%. 我以为这是后来医疗条件改善, 特别是中药使用的原因. 当时普遍认为病死率是2.x%, 西方国家忽视病毒严重性于此有关.

我在公布统计数据的时候假设治好出院天数比进院死亡天数多三天, 这样就可以预测病死率. 参看

http://blog.sciencenet.cn/blog-2056-1219910.html

由于数据异常, 突然增加了13000左右病例, 使得预测的病死率降低. 后来有补充1300多死亡数字, 使得病死率增加. 如果没有数据异常, 上述预测方法看来是比较准确的.

通过这次讨论CT和核算同时使用,  使得我的确证研究有了很好的例子. 参看:

http://blog.sciencenet.cn/blog-2056-1218318.html

我当上正在改写一篇哲学文章, 加进这个例子后, 审稿人很满意, 文章在Entropy上发表了, 参看:

https://www.mdpi.com/1099-4300/22/4/384

中文版见: http://www.survivor99.com/lcg/CM/Raven/index.html

这篇文章标题是: 信道确证和预测确证--从医学检验到乌鸦悖论.

我以为我的这篇文章将结束80多年来的确证讨论. 在科学哲学史上有里程碑意义. 信不信由你.

根据已有数据, 我预测全球病死率应该在8%和10%之间. 这正是Sars的病死率.  如果医疗条件差的国家或地区病人增加更多, 病死率会更高.