今天新闻中提到日本工资30年不变（以美元计）。由于通货膨胀，工资实际上已经大幅度缩水了。日本人那么勤劳，为什么经济会停滞不前？相信很多人都有这个疑问。对于日本的经济问题，可以有一个很好的解释——进入了局部最优化状态。当然，对日本经济可以有多种比喻，可认为进入一个大坑里，也可认为跌入陷阱。意思都是相通的，现在日本经济无论怎么走，都只会更差。

   日本经济问题貌似很复杂，其实也很简单。市场经济通过“看不见的手”促进发展。当“看不见的手”起作用时，就一种会走最优的道路吗？不一定。很多实行市场经济的国家，其经济发展并不好。这也表明市场经济本身也存在缺陷。

   为了解释这个问题，我不得不多解释一下。先从人类的决策方式说起。

   今天同样有一则大新闻，美国的SpaceX又送了4名宇航员到国际空间站。作为一家私营公司，SpaceX成功得一塌糊涂。很多人注意到了SpaceX的老板马斯克的决策方法——快速迭代。SpaceX的快速迭代开发，其过程在网上有很多的资料，我就不抄了。

   迭代法是一种非常常见的方法，我们生活中处处使用迭代法。我们每人每时每刻也在使用迭代法。人的经验总是有限，知识有限，信息有限。只能先小步快走，通过一次次尝试。而每一次尝试都是一次迭代，一次前进。通过一次次的迭代，优化自己的行为。

   从大的方面说，人类社会发展同样遵循迭代法。通过实践，总结经验，根据经验，调整方法，这就是一次次的迭代过程。生物进化，同样是迭代法。通过随机变异，去尝试各种可能，选择好的结果继续迭代。

   迭代法是一个逐步逼近的过程。在计算机中得到广泛应用，不过名字叫做数值计算。世界上有很多的难题，根本没有直接方法求解，只能靠数值计算，比如说某些偏微分方程，流体力学模拟等等。数值计算框架就是迭代，从一个初始值出发，通过计算寻找一系列近似解来解决问题。

   在市场经济活动中，每个人都根据当下情况做决策。可认为是一次次的迭代过程。 这种迭代过程会存在哪些问题，会有哪些方法？其实都可借鉴数值计算的经验。

   随着计算机的发展，数值计算得到了快速发展。在做数值计算过程中，会碰到一些问题，比如说迭代过程中发散，没有找到优化解。迭代速度过慢，需要花费巨大资源。迭代结果不断振荡，达不到要求。迭代结果不是最优解，而是一个次优解。

   计算机求解方程的迭代过程与经济发展过程类似。只是根据当下状态做决策。显然决策并不能100%最优化，那么出现的问题也是类似。经济管理者，总希望经济按最优的方式发展。失败属于大多数。比如某些非洲国家经济崩溃，就属于迭代过程中的发撒。

   有些国家经济发展特别慢，基本上是迭代方法选择不当，收敛速度慢。可由于世界经济变化很快，导致选择的迭代方法跟不上世界潮流，经济整体收敛不了，经济只能缓慢发展，比如印度。

   有些国家经济时好时坏，就是迭代结果振荡。

   有些国家经济停顿，好像也没有别的办法，这个国家实际选择了一个次优解。

   次优解属于局部最大值。比如我们爬山，爬到一个小山包顶上，也是山顶了。旁别 有一座巍峨的大山，可如果要爬旁边的大山，就要先下山，然后再上山。而下山的过程，肯定是一个不爽的过程。受各种因素影响，往往并不能实现。

   经济需要稳定，而经济知识又特别复杂，管理者只能遵守一些原则。在决策过程中，可能爬上了一座小山包。爬上小山包后，就面临一个麻烦，无论怎么调整，情况都会更差。日本就有可能走上了局部最优化道路，导致经济30多年稳定不发展。相信日本经济管理者也在设法摆脱目前的困境，只是解决不了。

   日本早期经济发展快的方法，反而成为阻碍经济进一步发展得力量。在这里，我列举几个例子。

   1、鼓励财阀集团发展。财阀集团聚集了很多的资源，在经济早期可以快速形成生产力，减少决策过程中的干扰。可随着人类进入信息时代，由于信息技术进步，信息的沟通交流成本大幅度下跌。原来各公司之间需要来回折腾多次，需要几个月才能决策下来的事情，现在可能只需要几个小时就决策完成。大财阀决策快速的优势丧失。而信息时代，技术发展，人们有了追求个性化的物力财力，那么适应性成为经济发展得根本。大财阀决策慢，适应性差，无法灵活应对客户的小批量、灵活性需求。

   大财阀追求效率，一致性，可以提高大规模生产的效率。可随着自动化技术发展，小企业一样可以做到极高的生产效率。大财阀压制人的创造性，导致才能无法发挥，工人失去进取心，创造性降低，失去效率。

   2、鼓励人口向大城市集中。在经济早期阶段，大城市人口也不多，增加人口不会带来多少成本，反而能提高效率，有利于经济发展。当大城市人口过多，反而带来大量成本。虽然从表面上人们没有感受到这些成本，实际上已分摊到每个人购买的商品中，已分摊到每个人的钱包里。