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观控科学技术实例3:新品观控

已有 1961 次阅读 2017-11-5 07:27 |个人分类:概率论|系统分类:论文交流| 观控科学技术, 新品观控

观控科学技术实例3:新品观控

美国归侨冯向军博士,2017年11月5日写于美丽家乡


(一)原始数据

某公司有四种新品开发方案供决策。其原始数据如下表所示。

新品序号新增投资(万元)生产率回收周期(年)
148001.883
250001.983
358002.023.5
466002.354

(二)规格化数据

将上述原始数据规格化后,所得规格化数据如下表所示。

新品序号新增投资(万元)生产率回收周期(年)
11.0000 0.8000 1.0000
20.9600 0.8426 1.0000
30.8276 0.8596 0.8571
40.7273 1.0000 0.7500

(三)概率化数据

 将上述规格化数据概率化后,所得概率化数据如下表所示。

新品序号新增投资(万元)生产率回收周期(年)
1 0.36 0.29 0.36
2 0.34 0.30 0.36
3 0.33 0.34 0.34
4 0.29 0.40 0.30

(四)新增投资生产率和回收周期的定性权重组合

 新增投资生产率和回收周期的定性权重组合,有如下所示的六种方案可供选择。定序序号(123)越小就表示越重要。

权重新增投资(万元)生产率回收周期(年)
1321
2312
3213
4231
5123
6132

(五)规格化观控权重组合

 由上述定性权重组合所得规格化观控权重组合如下表所示。

观控权重新增投资(万元)生产率回收周期(年)
1 0.50 0.79 1.00
2 0.50 1.00 0.79
3 0.79 1.00 0.50
4 0.79 0.50 1.00
5 1.00 0.79 0.50
6 1.00 0.50 0.79
7 1.00 1.00 1.00

(六)概率化观控权重组合

 由上述规格化观控权重组合所得概率化观控权重组合如下表所示。

概率化权重新增投资(万元)生产率回收周期(年)
1 0.22 0.35 0.44
2 0.22 0.44 0.35
3 0.35 0.44 0.22
4 0.35 0.22 0.44
5 0.44 0.35 0.22
6 0.44 0.22 0.35

(七)按概率化权重组合1所得观控结果

 按概率化权重组合1所得观控结果如下表所示。

风险比收收益均值序号
0.0951 1.0287 0.9309 1
0.0702 1.0076 0.9368 2
0.0127 0.8625 0.8515 3
0.1228 0.9479 0.8315 4

 显然,按概率化权重组合1所得观控结果,新品1的比较收益最大,应当优先开发。

 风险是收益的重要来源。在风险不太大的情况下,所承受的合情合理的风险越大,收益也越大。于宏义比较收益导向思想反映了这一事实。本例中新品1的比较收益之所以最大,一个重要原因是其风险比新品2大一些。

 







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