博文
- 关于不完备性定理和不确定性原理的探讨（十五）（例）
- 深度学习模型构建多层次特征的关键，是恰如其分地构建 各层次 特征元 ， 下面以图像识别为例探讨： 一 、 选择第0层特征元 1、比如可以选择3*3矩阵，作为 第0层 像素的特征元： 2、一般而言，第0层 3*3矩阵 特征元有无数个。通过 ...
- 关于不完备性定理和不确定性原理的探讨（十五）（9）
- 15.9 标准模型 如何让机器变得更聪明呢？机器能够象人类心智那样善于视觉处理吗，能够识别图案信息中隐含的特征属性吗？哪怕直到最近十年前，计算机都对图片理解几乎都是束手无策的。 为了解决机器识别误差过大的问题，最自然的想法是将不同算法组合在一起优势互补。从前就有很多专家们这样尝试，他们在 ...
- 关于不完备性定理和不确定性原理的探讨（十五）（8）
- 15.8 多头怪兽 5 月 30 日，搭载两名宇航员的 SpaceX 龙飞船发射成功。就在龙飞船成功发射的前一天， SpaceX 星舰刚刚发生了爆炸。（‘龙飞船’是跟 NASA 签约用来给国际空间站运送人和货物的，技术已相对成熟。‘星舰’是用来登月和登火星的，是老马自己搞的挑战性项目，目前还处于初级阶段） ...
- 关于不完备性定理和不确定性原理的探讨（十五）（7）
- 15.7 楔积 科幻小说《三体》提到高级文明的超级武器叫“降 维 攻击”，将立体特征压为平面。这其实是错误的说法。 一、线元特征和体元特征 n 维 线性空间是指 n 个线性无关的特征基组合，特征基的个数即 维 度。请注意，线性空间的特征元是向量，向量表征一 阶 属性。而一阶特征元 ...
- 关于不完备性定理和不确定性原理的探讨（十五）（6）
- 15.6 无穷阶可微 两千多年以来，所有自然科学都是以线性空间为参照系的。长期受到线性空间思维洗脑的同学们，很少关注维度（ 特征属性加法 ）和复合阶数（ 特征属性乘法 ）的区别。 实际上，我们学习函数时接触过的重要概念，光滑函数，就是无穷阶复合乘积。 & ...
- 关于不完备性定理和不确定性原理的探讨（十五）（5）
- 15.5 缩并 人工智能的本质是借助特征属性参照系，进行对象物的量化和推演。 n阶m维 特征属性参照系即 n阶m维张量空间， 张量空间所有参数都是特征参数。 特征属性的扩张，一种是维度扩张（ 特征属性 加法），一种是张量积扩张（ 特征属性 乘法）。 ...
- 关于不完备性定理和不确定性原理的探讨（十五）（4）
- 15.4 机械臂 1830年，Chasles定理提出空间 任意 刚体 运动，均可看作有限螺旋运动，即均可表示为绕一轴的 旋转 （旋量属性） 和沿该轴的 平移 （向量属性） 。 比如，机器人 机械臂是 刚体 运动，通常可以分解为n阶旋转的复合、以及m维的平移。 & ...
- 关于不完备性定理和不确定性原理的探讨（十五）（3）
- 15.3 四维时空 “世界”一词源自佛教，‘世’指的是不断迁流的时间，‘界’指的是东南西北各方位的空间。有大千世界、中千世界、小千世界等等。 在推演相对论时，爱因斯坦发现，要想正确解释麦克斯韦方程隐含的恒定光速，除非假设时空是不可分割的。于是，相对论统一时空参照系，长宽高三 ...
- 关于不完备性定理和不确定性原理的探讨（十五）（2）
- 15.2 矢量 乘 矢量 是 标量 吗？ 有同学在网上提问： 矢量 乘 矢量 是 标量 吗？ 能想到这种抽象数学问题，难能可贵，意义非凡。 我们探讨一下， 矢量 乘 矢量 能成为 标量 吗？ 举个例： ...
- 关于不完备性定理和不确定性原理的探讨（十五）（1）
- 第十五章 算法基础 15.1 乘法霸权 “量子霸权”又成了刷屏热词。 10月23日，《自然》（Nature）杂志正式刊登了谷歌的研究报告，头版头条放出了谷歌的豪言壮语，我们实现了“里程碑式的量子霸权”。一个多月前，谷歌一份研究报告现身美国国家航空航天局（N ...
