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祖孙三代合著的一篇论文 精选

已有 5340 次阅读 2021-3-31 08:26 |个人分类:科学计量学研究|系统分类:观点评述

祖孙三代合著的一篇论文

武夷山

 

    Journal of Sports Economics(体育经济学杂志)2021年第4期发表了Alexander Genoe1、 Ronald Rousseau和 Sandra Rousseau三人合著的论文。其中Ronald Rousseau(鲁索)是比利时著名科学计量学家、普赖斯奖得主,曾任国际科学计量学和信息计量学学会会长;Sandra Rousseau是鲁索的女儿,比利时鲁汶大学经济学和公司可持续发展研究中心的教授;Alexander Genoe1是鲁索的外孙,鲁汶大学经济与商业学院的学生,他对环法自行车赛特别熟悉。

    论文的题目是,Applying Google Trends’ Search Popularity Indicator

to Professional Cycling(将“谷歌趋势”的搜索人气指标用于职业自行车赛)。

    先提供一点背景知识(https://zhidao.baidu.com/question/307087435.html):

    自行车赛选手骑衫有黄衫、绿衫、红色圆点衫和白衫。
    车手在每个赛段完成比赛的时间相加,用时最少者为总时间领先者,有资格穿上黄色领骑衫。
   冲刺积分领先者可穿绿衫。

    爬坡赛段领先者可穿红色圆点衫。

    未满25岁的年轻选手可以穿白衫。

 

    谷歌趋势是2006年问世的。它有一些优点:速度快,免费,覆盖的数据类型广,易于使用。用户可以自行选择数据类别、国家和地区、时段,等等。数据还能下载。它也存在一些缺点,例如,对不同国家的面板数据集进行比较很困难,可作直接比较的数据量很少,产生数据的具体程序未对外公布,相关数据都是相对数值而不是绝对数值,等等。     

    本文用Google Trends 数据来分析2019年环法自行车赛中的重大事件(如骑手骑行中摔倒、骑手退赛、骑手打架、极端天气,等等)对参赛骑手在12个国家(澳大利亚、比利时、哥伦比亚、丹麦、法国、德国、意大利、荷兰、斯洛伐克、西班牙、英国、美国)及全球共13个“地区”的网络人气的影响。固定效应面板模型揭示出,多数网民对本国的骑手更感兴趣。网络人气是随着比赛进程而增加的,但比赛事故强烈影响着骑手的网络人气。穿黄色骑衫的骑手特别吸睛。除此因素外,对于本研究涉及的多数地区,取得赛段冠军比穿绿色、白色或红色圆点衫更能带来网络人气。从全球数据来看,年轻骑手穿白色骑衫比获得赛段冠军更有吸睛效果。

    本文搜集了13个地区(12个国家和世界整体)82位参赛者在65天里(包括了环法自行车赛开赛前夕、比赛过程中和比赛刚结束后)的人气数据。65 X 13 X 82,共有5330个观察值。

    本文结论说:

    尽管谷歌趋势有一些缺点,但它仍是对赛事进行统计分析的有用工具。我们很容易想到可用谷歌趋势来分析的其他情景:文化事件(如节庆和音乐会),政治事件(如大选),科学事件(如诺奖公布),社会政治事件(如有关气候变化和联合国可持续发展目标的国际大会),等等。

 

    博主:我想说的是,从事科学计量学或其他计量学研究的资深研究人员,若想将计量方法沿用到其他领域,还是游刃有余的。本文就是一个例证。

    鲁索是科学计量学的大家,自不待言;Sandra Rousseau教授对量化研究方法也十分熟悉,我曾介绍过她给清洁空气定价的思路(http://blog.sciencenet.cn/blog-1557-1180412.html)。




https://wap.sciencenet.cn/blog-1557-1279425.html

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