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测度企业知识资产时可考虑的数据收集项
武夷山
加拿大不列颠哥伦比亚大学经济系教授、经济测度学会副会长Erwin Diewert(他有6篇被引次数逾千的论文,其中一篇被引用3000多次)在其2000年写的The Challenge of Total Factor Productivity Measurement(全要素生产率测度的挑战,原文见http://www.csls.ca/ipm/1/diewert-un-en.pdf)一文中说:
科技统计系统应该专注于搜集有关知识资产的信息。在测度企业知识资产时,一些可考虑的数据收集项如下:
专利资产(这些资产怎么估值?该采用多大的折旧率?)
研发支出(如何将研发支出数据的通胀因素扣除?该采用多大的折旧率?)
企业内开展的教育培训(如何给这种活动估值?)
贸易展会和专业会议(只考虑本地的会议,还是也计入本地员工在国外出席的展会与会议?)
本地是否有大学和研究机构
企业拥有的图书、期刊、图纸等资料
本地是否有图书馆
本地是否能获取到行业杂志、报纸及关于实际操作的图书,或者问:本地是否有书店
本地是否有邮局
本地是否能连接因特网
是否能很方便地求助于企业顾问,他们能告诉企业可供参考的投入产出系数是多大,帮助企业用上最合适的技术
本地居民参与商业协会、商业俱乐部和商业社团的情况。
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