推荐一款专利分析开源软件patent2net

武夷山

    2018年11月18-19日，“中国-巴西俭约创新、科学园、新兴技术和知识产权作用比较研究”国际研讨会在清华大学召开。对“俭约创新”概念不清楚的，可看一看我2015年发表的短文《小成本大收益的俭约创新》（http://blog.sciencenet.cn/blog-1557-940345.html）。

    我听了上述研讨会18日下午1:30-3:00一小节的研讨，最感兴趣的是巴西Vale do Itajaí大学Andre Moraes dos Santos（桑托斯）教授的发言，他介绍了他们开发的一款开源软件----patent2net，该软件下载地址之一是https://github.com/patent2net。桑托斯详细介绍该软件下载方式及使用方法的文章见https://poldham.github.io/Patent2Net_Patent_Analytics/。

    他谈到，俭约创新的思路来源之一是专利信息，但是，现有的专利分析商业软件都很贵，发展中国家的用户订不起，且这些软件的性能不一定能满足发展中国家用户的需求。于是，他们开发了patent2net。

    据介绍，patent2net是由一些教授和研究人员所组成的小型国际团队所打造和维护的，旨在促进没有条件订购商用软件的发展中国家之大学科研人员创办的公司及小微型公司对专利信息的利用；该软件帮助用户学习、研究和实践如何收集、处理和转播“文本型文献信息”，并将该过程自动化；它可对检索出的专利数据集进行统计分析和可视化呈现。

    这款软件的优势，一是“容忍”非标准的检索表达式。例如，输入“coal ash（粉煤灰）”，就能检索到关于粉煤灰商业利用技术的很多专利，连同fly ash（飞灰、粉煤灰，coal ash的同义词）主题的专利都一并检索出来。

    二是数据解析和导出功能强。当我在讨论阶段问他，patent2net的某些功能是否比德温特分析师软件更强大时，他指出了这一点。以对欧洲专利局专利数据库（OPS）的检索为例，该软件可将检索结果汇总表以.csv格式下载（可在Excel或 Open Office中打开），亦可下载专利文献的某些章节。OPS返回的检索结果原为XML或者 JSON格式，相当复杂，因此，使用patent2net就比利用R软件或Python软件来自行解析检出数据要方便得多。

     第三，易于开展各种可视化网络分析。我在其报告的演示中已经看到这一点，名不虚传。

    桑托斯强调，初学者最好试用一个限制性较强的检索词。例如，用“比萨盒”检索，会返回203条专利数据，而如果用“比萨”来检索，就会返回3000条以上的命中结果。

    他在报告中还随手举了一些有趣的例子。比如，在谈到过期专利可以免费利用时，他谈到，美国歌星迈克尔. 杰克逊的专利（专利号US 5255452，专利名称“摆脱地心引力的幻想”，即如何在舞蹈中让身体倾斜45度而不倒下的装置）由于不再缴纳专利维持费，已于2005年过期。

    桑托斯教授拥有工商管理硕士学位和博士学位，他是Vale do Itajaí大学技术转移办公室的成员。他的研究兴趣和研究主题包括：俭约创新、专利数据库大数据、创新管理、信息技术与信息系统的采纳与注入、信息安全、知识管理等。开发维护这么一个开源软件一般是难以挣钱的，需要的是情怀！

    桑托斯教授会后对我表示，如果谁在使用patent2net软件过程中遇到问题，他乐意解答。哪位对此软件感兴趣的博友若需要桑托斯教授的联系方式，请发短消息告诉我。