本文是一篇综述的中文版本,详细内容请参考论文: Challenges and Contributing Factors in the Utilization of Large Language Models (LLMs) 随着大型语言模型,如GPT系列的发展,其在多个应用场景中的广泛使用带来了各种挑战。本综述首先探讨了领域专业性的问题,大模型很难精确回答垂直领域内的专业性问题。知识遗 ...
摘要:本文回顾了过去十年中通用大模型和垂直大模型的重要研究和进展,梳理了各篇文章的关键点,并对未来五年这两类模型的发展趋势进行了展望。 1、通用大模型进展 1.1 Mikolov等人(2013):Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space 关键点:提出了word2vec模型,利用神经网络为单词生成词向 ...