这篇论文是我的已发表作品中个人最看重的一篇。

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437115004197

   其主导思想即：一般加权有向网络拓扑几乎皆可通过非奇异相似变换使之对角化，即使用拉普拉斯矩阵表示也如此。

   此思想在动态复杂网络系统的群稳定性分析中作用显著，尤其是一致性分析(渐近群稳定性)，因为尽管可以放心通过相似变换把系统分解为很多独立的低维系统再进行分析，不会对一致性结果产生影响。

   我们的方法已确定可有效地解决一些特定系统的群稳定性分析问题：如线性时变系统(本文)、广义系统 (http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=attachment&filename=IETCTA2015.pdf&id=68327) ，以及不确定系统。

   P.S. 我这学期带的研究生课《矩阵分析》已进入后半阶段。我让学生做专题文献调研，做PPT一个一个在课堂上讲。我发现学生找到的一个代数定理，亦可利用本文的结果显著简化。

   此外，最近为某杂志审一篇稿，发现稿件中有一处假设不够严密，但如果利用本文结果加以适当解释，该假设就能说得通了。