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专题综述 | 大语言模型中的知识生命周期
陈培颖 2024-4-15 17:07
知识在人工智能发展中起着至关重要的作用。近年来,大规模语言模型(LLMs)取得了令人瞩目的进展,引发了人们对语言模型获取、维护、更新和使用知识方面的极大关注。尽管已经存在大量的相关研究,但学界对于知识如何在语言模型的学习、调整和应用过程中流动的完整生命周期,仍然缺乏整体性的观点,这可能会阻碍人们深入 ...
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精选综述 | 零信任架构的自动化和编排: 潜在解决方案与挑战
陈培颖 2024-4-8 17:26
零信任架构(ZTA)是人们保护数据、连接网络和访问资源的一种模式转变。ZTA没有采用传统的周界防御方式,其出现是网络安全领域一次具有前景的革命。ZTA可以通过抵御来自网络系统内部和外部的攻击来持续维护安全。然而,在现有文献中,ZTA的自动化和编排,以及在现实网络中的无缝部署方面的研究还很有限。来自 澳大利亚 ...
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专题好文 | 创新视听内容的联合创作: 计算机艺术面临的新挑战
陈培颖 2024-3-26 09:19
近年来,人工智能生成内容(AIGC)与艺术作品主要特征的交叉研究不断深入,计算机艺术由此迅速发展。视听内容生成逐渐应用于各种实践任务,包括视频或游戏配乐、协助艺术家创作、艺术教育等方面,可见其应用前景之广。 本文从利用人工智能(AI)技术进行视觉艺术生成和听觉艺术生成的视角,介绍了视听内容生成方面的创新 ...
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欧洲科学院院士蒋田仔团队 | 脑成像数据的多模态融合: 方法与应用
陈培颖 2024-3-18 17:26
神经成像数据通常包括多种模态,如结构或功能磁共振成像、扩散张量成像和正电子发射断层扫描等,它们为观察和分析大脑提供了多种视角。为了充分利用不同模态的互补表征,我们需要进行多模态融合,以挖掘模态间和模态内的信息。这些丰富的信息,使得结合多种模态数据来探索健康和疾病状态下大脑的结构和功能特征变得越 ...
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金耀初团队&郑锋团队 | 综述: 深度工业图像异常检测
陈培颖 2024-2-27 17:34
深度学习的迅速发展为工业图像异常检测(IAD)领域奠定了里程碑。 欧洲科学院院士金耀初教授联合南方科技大学郑锋团队 从神经网络架构、监督级别、损失函数、评价指标和数据集的角度全面审视了基于深度学习的图像异常检测技术。此外,团队提取了该技术在工业制造中可适用的场景,并回顾了在本文提出的场景下可用的I ...
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AI最前沿 | 特约专题: AI for Art
陈培颖 2024-2-19 17:23
MIR新年第一期已正式出版,12篇最新好文免费下载,其中6篇文章来自特约专题Artificial Intelligence for Art,欢迎阅读! Special Issue Vol.21, No.1 专题客座编委: 牟伦田,北京工业大学 高峰,北京大学 李子晋,中央音乐学院 刘家瑛,北京大学 姚鸿勋,哈尔滨工业大 ...
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专题征稿Special Issue on Transformers for Medical Image Analysis
陈培颖 2024-2-5 17:56
MIR专 题Transformers for Medical Image Analysis现公开征集原创稿件, 截稿日期为2024年7月1日 。欢迎赐稿! &nbs ...
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下载量TOP好文 | 人工智能领域高下载文章集锦 (2022-2023年)
陈培颖 2024-1-23 17:24
本期精选2022-2023年MIR 下载量TOP20好文 ,并附上部分论文的中文导读、作者报告及宣传短视频,欢迎阅读及观看。 MIR提供相应文章纸刊免费邮寄服务 ,欢迎感兴趣的老师同学们在公众号后台回复收件地址及文章登记领取。 相关推荐: 引用量TOP好文 | 人工智能领域高引用文章集锦 (2022 ...
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引用量TOP好文 | 人工智能领域高引用文章集锦 (2022-2023年)
陈培颖 2024-1-9 17:33
自 2022 年出版以来, MIR 发表了诸多前沿好文,特此整理引用量 TOP 好文如下 ,并附上部分论文的中文导读、作者报告及宣传短视频,欢迎阅读及观看。 文末提供相应文章纸刊免费邮寄服务 ,欢迎感兴趣的老师同学们登记领取。 01 引用量:75次 YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving ...
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AI最前沿 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计...
陈培颖 2023-12-26 16:51
Machine Intelligence Research 目录 Vol.20, No.6 MIR第六期已于12月正式出版,来自ETH Zurich、清华大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学等海内外著名高校的学者们带来了肺癌影像组学中的机器学习、实用图像盲去噪、单目深度估计等前沿内容,全文免费下载,欢迎阅读! ...
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GMT+8, 2024-4-20 03:27

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