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从学习与研究的区别谈改进数学教育
徐明昆 2023-10-23 08:46
1. 什么是数学学习？ 数学学习指大中小学学习数学的知识（含技巧）。 其特征就是形式化，或者说形式驱动。 题目是有答案的，学生要通过形式化推导出结论或者找出答案而已。&nb ...
个人分类: 教育|1125 次阅读|没有评论
中医药需进行现代化改革
热度 3 徐明昆 2023-8-13 15:39
中医药不应被完全否定，但是，应该 借鉴现代医学、生物学、系统科学的理论和 国 外的 天然药物研究成果，去粗取精，去伪存真， 处理好继承与发展的关系。 一．中医药经过上千年的试用，积累了一些有效经验。 比如西医抗生素带来的耐药菌株是临床治疗上的棘 ...
个人分类: 科学哲学|1452 次阅读|18 个评论 热度 3
强化学习是闭环控制在各种场景下的推广
徐明昆 2022-9-23 22:12
思考智能和学习的本质时，我们首先想到是我们通过与环境的互动来学习。 无论 是在比赛 ，工作，还是谈话 ， 我们试图通过行为来影响后续发生的事情。 我们能感觉或者观察到环境是如何回应我们的， 审视小孩和自己的学习过程，很明显 ...
个人分类: 计算机|3620 次阅读|1 个评论
面向对象程序设计philosophy：高内聚低耦合
徐明昆 2022-8-31 13:32
英文词philosophy有动因，原理，逻辑等意， 在英汉词典里译成“哲学”， 但哲学这个词在中文里的外延窄得多， 所以还是直接写做philosophy吧 。 较早期的程序设计philosophy，是数据结构+算法=程序， 程序可以访问任意数据（结构），程序代码形式和内容都复杂交织 ， 像 ...
个人分类: 计算机|1796 次阅读|没有评论
机器学习借助并行计算挖掘数据关联信息
徐明昆 2022-7-3 09:55
一 .机器学习之前的AI 传统计算损失了数据点之间的内在连系信息 机器学习之前的AI传统计算对每个数据点（泛函意义下数据和几何点是不区分的）单独计算处理，然后 综合之得出总的结果。 其缺点1是，（数据）点太多时，计算量大到不可行。 其缺点2是，按照信息论的观点，对每个数据点单独计算处 ...
个人分类: 计算机|2250 次阅读|没有评论
人们从事科研活动的驱动力分析
徐明昆 2022-2-1 20:32
人们从事科研活动主要有三种驱动力： 第一．为了生活来源 承接一项工程或产品研发，或到岗位谋个差事，赚钱养家。 这种方式的缺点是，既然为了物质目标，难免会弄虚作假套取名利。 优点是得到国家或者机构扶持，所以是当代广泛采用的形式， 对工程技术贡献较大。 第二． 出于 ...
个人分类: 科学哲学|3085 次阅读|没有评论
机器学习不适合干什么
徐明昆 2021-10-24 23:46
本文说的机器学习包含深度学习。 机器学习（和深度学习）从学术界成功走向产业界，加上艺术化宣传， 俨然给人一种取代人类工作的印象。 其实，它有适用场景和局限 。 本文大致概括如下。 &nbs ...
个人分类: 科学哲学|2222 次阅读|1 个评论
人工智能转入深度学习时代的方法论原因
徐明昆 2021-9-11 21:23
本文属于计算机，控制论，人工智能的学科交叉领域。 传统的人工智能已经发展了有半个世纪，尝试或采用了多种技术路线和方法， 其中的神经网络(深度学习，Deep Learning)基本和传统 人工智能同期提出， 但长期得不到推广。 2016年以 Alpha ...
个人分类: 计算机|2578 次阅读|1 个评论
人类直觉的人工智能模拟
徐明昆 2021-8-1 10:39
直觉是人类智能的高级形式之一，一般认为难以被计算机模拟。 本文基于信息论原理，对直觉的人工智能【1】模拟提出一个新颖的 理论框架及其实现方法。 本文涉及计算机，信息论，哲学，心理学学科交叉。 一． 直觉和人工智能的定义 事实上，这里我们要凭直觉用‘直觉‘这个词，因为’直觉‘本身没有严 ...
个人分类: 计算机|2464 次阅读|没有评论
深度学习基本原理
徐明昆 2021-7-1 12:54
现在深度学习（Deep Learning）得到广泛的工程应用，有时会和人工智能 混淆， 本文介绍一下人的智能，人工智能，深度学习三者的区别和联系 。 一 人工智能的一般概念 1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨 “如何用机器模拟人的智能”，首次 提出“人工智能（Artificial&nb ...
个人分类: 计算机|6779 次阅读|1 个评论
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