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人脑补与电脑补不同: 热度 1 刘伟 2024-4-5 07:01; 人类的世界从来不是简单的物理世界，而是物理、生理、心理、伦理、法理、哲理、艺理、数理、情理、文理……等交织在一起的世界。因此，与电脑不同的是：人类智能在感知和理解世界的过程中，常常会使用脑补能力来完整构建出看不见的图景。这种能力可以通过以下几个方面得以实现： 1、感知补全人类的感知系统并非完美 ...; 3110 次阅读|1 个评论热度 1

中国第40次南极科考日记（三）：初遇中山站: 热度 2 李运 2024-4-4 23:23; 欢迎来到泰利斯科普！导读：不谋全局者，不足以谋一隅；不谋大势者，不足以谋一时。1977年，在改革开放的新形势下，国家海洋局明确提出“查清中国海、进军三大洋、登上南洲”的奋斗目标。中国于1983年6月8日加入《南极条约》，并于1985年10月获得《南极条约》协商国资格，从此开始深度参与南极 ...; 3716 次阅读|6 个评论热度 2

人机双螺旋结构中的态、势、感、知: 刘伟 2024-4-4 14:01; 在DNA的双螺旋结构中，碱基对是构成DNA分子的基本组成部分之一。DNA由四种不同的碱基组成，它们分别是腺嘌呤（A）、鸟嘌呤（G）、胸腺嘧啶（T）和胞嘧啶（C）。这些碱基以特定的方式配对，形成碱基对。在碱基对中，腺嘌呤和胞嘧啶之间形成两个氢键，而鸟嘌呤和胸腺嘧啶之间形成三个氢键。这种配对是非常特殊的，它确保了DN ...; 2867 次阅读|没有评论

人机与智力、智能、智慧: 刘伟 2024-4-3 11:07; 智力，有效学习知识的能力；智能，恰当运用知识的能力；智慧，有机协调各方的能力。智力指的是一个人在认知、思维和分析方面的能力，包括记忆、推理、解决问题等。它是人们获取和理解知识的基础，也是有效学习知识的前提。有效学习知识的能力是指一个人通过合适的学习方法和策略，高效地获取和吸收知识的能力。这 ...; 2685 次阅读|没有评论

新方法定量评估人类与自然对古植被变化的贡献: 热度 1 吕厚远 2024-4-3 06:06; 在过去约一万年以来的古生态研究中，由于人类定居和农业起源的影响，如何判断古生态系统演化主要受自然气候控制还是受人类活动影响？一直是学术界的一个难题，也是地球系统科学中的一个基础性问题。具体到能否定量区分人类活动对过去植被变化的影响程度，曾经被认为是几乎不可能的事情。最近我们课题组和国内同行合作， ...; 5226 次阅读|2 个评论热度 1

研究问题导向与同行评审视角的量化研究论文写作体会: 徐芳 2024-4-2 18:37; 受邀为一本研究生写作书（如下图）写的一些量化研究的心得体会，分享到这里，供有需要的朋友参考，不当之处，请大家补充批评指正。量化研究是当前研究类型的主流之一。量化研究有系列成熟的数理统计软件（如：SPSS、AMOS）来支持数据分析，有成熟的数理统计方法(如：结构方程模型、因子分析、回归分析等)以及 ...; 3373 次阅读|没有评论

如何不编程用 ChatGPT 爬取网站数据？: 热度 1 王树义 2024-4-2 15:08; 敢于大胆设想，才能在 AI 时代提出好问题。需求很多小伙伴，都需要为研究获取数据。从网上爬取数据，是其中关键一环。以往，这都需要编程来实现。可最近，一位星友在知识星球提问：这里涉及到一些个人隐私，我就打了码。他的意思很清楚：第一，他不想编程；第 ...; 3445 次阅读|1 个评论热度 1

模型分析表明全球气候变化下自然植被间存在激烈的潜在转化: 科爱KeAi 2024-4-2 14:13; 研究亮点 1. 研究利用长时间序列的气象数据和被广为接受的理论模型（综合顺序分类系统）刻画全球气候变化背景下自然植被过去、当前和未来的潜在分布格局； 2. 全球自然植被包括森林、草地、灌丛、热带稀树草原和冻原由于气候变化导致其距离和方向发生位移的数量分析有助于我们更好的理解全球自然植被对未来气候变暖 ...; 3002 次阅读|没有评论

刊·见 | Q2区医学期刊Platelets，探索“血液”领域前沿信息！: Taylor & Francis 学术服务 2024-4-2 10:34; 本期刊·见为诸位介绍血液细胞领域期刊： Platelets 。除了对期刊进行详尽的介绍外，还向您介绍刊内近三年内高被引文章，以及近一年内高阅读量文章： l 富血小板血浆在骨科外科医学中的应用 l 血小板和病毒 l 抗血小板治疗的性别差异：最新技术 l &nbs ...; 2798 次阅读|没有评论

大模型的能力与边界: 热度 2 刘伟 2024-4-2 09:52; 大模型指的是拥有巨大参数量和计算能力的深度学习模型，如GPT（千亿参数）、SORA（若干亿参数）等。这些大模型具有较强的能力，可以在各种自然语言处理、计算机视觉等任务上取得显著的成绩。大模型的能力具体表现为自然语言处理和计算机视觉等，如GPT可以在各种任务上展示出令人惊讶的能力，比如生成文章、回答问题、翻译 ...; 2922 次阅读|2 个评论热度 2

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