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把二维矢量点成平移到复数: 韦玉川 2026-4-11 19:51; 两个二维矢量 A = a i + b j B = c i + d j 的标量积为 A●B = ac+bd 这可以移到复数，即定义两个复数 z 1 = a+bi z 2 = c+di 的实数绩为 Z 1 ¤Z 2 = ac+bd = （Z * 1 Z 2 +Z 1 Z * 2 ）/2 这等价于定义基本单元的实数绩为 1¤1=i¤i=1 1¤i= ...; 31 次阅读|没有评论

AI智能体时代的记忆革命前沿展望：八大新兴研究方向: 许培扬 2026-4-11 19:03; AI智能体时代的记忆革命前沿展望：八大新兴研究方向 https://mp.weixin.qq.com/s/w_8z7_TAhXGHLgV59VEaBg AI智能体时代的“记忆革命”核心在于赋予AI持续学习、情境理解与个性化适应的能力，超越传统单次会话的局限。其前沿研究正围绕记忆的构成、存储、应用与治理等多个维度展开。以下是八大新兴研究方 ...; 103 次阅读|没有评论

人机环境系统智能：构造bit与token之外的智能: 刘伟 2026-4-11 19:02; 目前人工智能发展的核心瓶颈与未来方向是一致的，简单地说，“人机环境系统智能”正是为了突破仅由比特（bit）和词元（token）构成的“数字智能”的局限，旨在构建一种根植于物理世界、融合了人类价值的、更高级的系统性智能。大家可以从“为何需要超越”以及“如何构建”两个层面来理解这一概念。一、为何需要超越Bit ...; 149 次阅读|没有评论

为啥说为毕业和晋级发表的论文都是垃圾: 杨建亮 2026-4-11 18:22; 第一，发表的动机功利化，不是为了传播新思想与别人分享，而是为了晋升和毕业的需要。在这种被迫的情况下写出的论文作者关注的是能否发表而不是论文的价值，内容趋于应付、拼揍甚至造假。第二，评价体系重数量轻质量，许多高校和科研机构将论文数量、发表期刊的级别作为考核内容的核心，忽视了论文创新性、实际贡献的评 ...; 134 次阅读|没有评论

AI终于像个真人了: 许培扬 2026-4-11 18:18; AI交互的「机械感」消失了！今天，豆包甩出原生全双工语音大模型Seeduplex，不仅能边听边说，甚至能听懂你在思考时的「卡壳」，就算环境再吵也不怕，抗干扰能力直接拉满。 https://mp.weixin.qq.com/s/Xe53jscnOyxXbMZNoq18uA 飞花令快问快答，逼它「秒回」接下来，上一个更硬核的「 ...; 102 次阅读|没有评论

本体论与AI分析的未来: 许培扬 2026-4-11 18:07; 本体论：让AI真正听懂你的业务语言 https://mp.weixin.qq.com/s/PVhTZmYlG3uuFUDc1zMeaQ 没有本体论，AI就像只懂单词但不懂文章的外语初学者，在处理复杂业务时容易“掉链子”，具体表现为：误解指令，答非所问当您说“查一下上个月的客户”，AI可能无法区分您指的是“签合同的客户公司 ...; 104 次阅读|没有评论

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