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最新发表的博文| 推荐阅读的博文

别逗了!机器真的会学习吗?
热度 2 刘伟 2026-2-9 12:31
我们总觉得“学习”是人类特有的“主动思考、理解意义”的过程,机器不过是“按程序执行命令”,哪算得上“学习”? 但事实上, 机器不仅会“学习”,而且这种“学习”正是当前AI(包括麦肯锡提到的生成式AI、智能体 麦肯锡总裁最新发声:AI时代下的生存法则——组织重构、人机协同与人的进化 )能发挥价值的核心逻辑 。 ...
5872 次阅读|5 个评论 热度 2
名家博士论文129:上帝粒子提出者彼得·希格斯博士论文1954年伦敦国王学院
热度 2 宁笔 2026-2-9 07:17
诺贝尔奖官网对 希格斯 (Peter W. Higgs) 的简介如下 : 网址 https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2013/higgs/facts/ , Nobel Prize in Physics 2013. Born: 29 May 1929, Newcastle upon Tyne, United Kingdom, Died: 8 April 2024, Edinburgh, Scotland. Affiliation at the time of the award: Uni ...
5499 次阅读|3 个评论 热度 2
为何古代沉积盆地的范围总是被小看?
热度 1 吕洪波 2026-2-8 16:46
人们研究沉积盆地时,习惯于用其沉积岩层的露头圈定盆地范围,最终的结果是:命名的某某盆地往往比实际面积小很多。用通俗而简单的话说:古代沉积盆地的面积总是被小看。本篇博文就以狼山北侧测老庙坳陷为例,介绍古代沉积盆地为何被小看了。 我用两张简化了的剖面示意图展示其形成机理: 即使我们不考虑 ...
5954 次阅读|4 个评论 热度 1
立春拾穗:一位70后普通教师的年度回望
刘华波 2026-2-7 11:11
幸逢盛世,国泰民安,转眼年过半百,岁月从容,平淡而悠然。如前文所述,“日复一日站在讲台上,心中却涌动着不易言表的困惑与思考——关于教育本质的追问,关于学科交叉的灵感,关于教学实践中那些‘说不清却值得琢磨’的瞬间。”这些思想的微澜,虽因日常琐碎而时有沉潜,却从未真正消散。廉颇老矣,尚能饭否?这 ...
7625 次阅读|没有评论
一对扭曲形状解决了一个拓扑学世纪难题
左芬 2026-2-7 11:02
一对扭曲形状解决了一个拓扑学世纪难题 Bonnet 问题指的是,何时一丁点信息就足以唯一地确定整个曲面。 Elise Cutts 撰文 左 芬 翻译 (译注:原文2026年1月20日刊载于QuantaMagazine, 链接见文末。) 史无前例地,数学家发现一个甜甜圈样的曲面(如 ...
7677 次阅读|没有评论
Scilit 年度回顾——2025,我们为开放科学做了什么?
MDPI开放科学 2026-2-7 07:48
2025年,是Scilit发展历程中意义非凡的一年。这一年,我们始终聚焦高质量学术数据生态的搭建,坚持以用户需求为导向推进产品创新,并始终致力于服务全球科研社区。 回望2025,我们的目标不止于数据规模的突破,更在于赋能科研发现、简化科研流程。接下来,让我们一起盘点这一年的关键里程碑与成长足迹。 &nb ...
7434 次阅读|1 个评论
50年前走进大凉山的“熊猫一调”
热度 1 冯永康 2026-2-6 15:08
50 年前走进大凉山的“熊猫一调” 冯永康 (生命科学史研究者) 1970 年代中期,在四川省境内的 岷山山系、邛崃山系、大小相岭和凉山山系 开展的“全国第一次大熊猫野外调查”(简称“熊猫一调”),过去已经 50 年了。 作为当年就读南充师范学院生物学系( ...
7618 次阅读|3 个评论 热度 1
18年追踪揭秘:身体活动能量消耗降幅超饮食能量摄入降幅是中国成人肥胖核心诱因!
科爱KeAi 2026-2-6 14:40
肥胖已成为中国重大公共卫生挑战,近几十年来城乡人群超重肥胖率持续攀升,给心血管健康等许多慢性病,以及医疗负担带来严峻压力。令人困惑的是,多项调查显示中国成人的膳食能量摄入其实在逐年下降,为何体重仍在不断增加?一项跨度18年的纵向研究,终于揭开了这一矛盾背后的关键答案。 近日,中国体育科 ...
7510 次阅读|没有评论
解答用户常见问题,助力科研探索 | MDPI 答疑周报
MDPI开放科学 2026-2-6 13:43
科研路上疑问多?别担心,答疑周报为您解惑!本周我们精选了读者最关心的10个问题,涵盖稿件处理流程、审稿报告、以及语言润色服务等,希望能解答大家的疑惑。 问:如何确定稿件内容是否在期刊范围内? 答:编辑部会在初筛阶段检查稿件主题是否符合期刊范围,存在疑问的稿件将在预 ...
6681 次阅读|没有评论
一些容易被人工智能取代的职业
刘伟 2026-2-6 12:21
结合2025-2026年 微软《生成式AI对职业的影响》 、 Deepseek 、 世界经济论坛 等权威报告及行业案例,容易被人工智能(AI)取代的职业通常具备 重复性高、规则明确、依赖结构化数据、创造性低 的特征。以下是具体类别及典型职业: 一、重复性体力劳动类:规则化操作的“机器替代首选” 这类职业以 标准化流程、 ...
10658 次阅读|没有评论

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GMT+8, 2026-3-12 06:02

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