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没错，世界就要改变，但不是AI，而是……: 热度 2 刘伟 2026-2-19 09:16; 2026 年确实是一个分界线。这并不是说世界末日要来了，而是说，旧世界的游戏规则结束了，不是AI改变了世界，而是人机协同，或更进一步分析，是人机环境体系协同即将改变世界……，凭心而论，任何技术（包括AI）从来都不是孤立的“颠覆者”，而是嵌入人类实践、与环境动态耦合的“协作者”。这或许超越了“AI替代人类”的 ...; 8089 次阅读|2 个评论热度 2

王阳明思想对科技创新的启发: 陈德旺 2026-2-16 09:30; 王阳明思想对科技创新的启发王阳明心学与现代科技创新，好像并没用什么联系。但若我们穿透表象，深入王阳明“心即理”“知行合一”“致良知”的哲学内核，会发现这位明代大儒的思想，对于今天的科技创新，竟有着惊人的启发意义。王阳明提出“心外无物”“心外无理”，并非否认客观物质的存在，而是强调意义的 ...; 10758 次阅读|没有评论

名家博士论文130：我国孢粉学奠基人王伏雄博士论文1946年伊利诺伊大学: 宁笔 2026-2-16 04:59; 中国科学院官网对王伏雄先生的介绍如下：网址 https://casad.cas.cn/ysxx2022/ygys/200906/t20090624_1809711.html ， (1913.10.16-1995.3.10) ，植物学家。浙江兰溪人。 1936 年毕业于清华大学生物系。 1941 年清华大学研究院毕业，获硕士学位。 1946 年获美国伊利诺伊大学哲学博士学位。曾任中国科 ...; 10269 次阅读|没有评论

人类智能中依然存在还未被发现的新机制: 刘伟 2026-2-15 10:29; 人类智能相对于机器智能所展现的“弹性特性”与“非互惠机制”，本质上反映了生物智能与人工计算系统在底层逻辑、适应模式和演化路径上的根本差异。这种差异不仅体现在信息处理的技术层面，更涉及意识、情感、价值判断等复杂维度的交织。以下从几个关键角度展开分析：一、“弹性”：动态适应的生物本能 vs 刚性架构 ...; 9699 次阅读|没有评论

高校科研：AI时代的论文版面费之诘问: 热度 3 张军平 2026-2-15 08:52; 近年来，我国在国际上论文的发表增量迅猛，而版面费的缴纳是其中重要一环，让不少经费通过这一方式流向国际期刊和国际会议方，但是否有必要呢？在当下，这是值得商榷的。原因有三：第一，国内学者在几乎所有期刊、重要会议上的论文比例已经占据半壁江山。以人工智能会议AAAI2026为例，投稿论文3万篇，70%来自中国。 ...; 8694 次阅读|7 个评论热度 3

盘点2025年在Nature发文Top 10的中国机构: SpringerNature科研服务 2026-2-13 11:47; 在过去十余年中，中国迅速成长为全球科研领军者，科研产量和质量的双重提升有目共睹，不少中国科研机构更是在国际学术舞台上大放异彩。据“ 2025 自然指数科研领导者榜单”（ Nature Index 2025 Research Leaders ）显示， 2025 年全球排名前十的机构有八所来自中国，更多中国机构跻身机构五十强，且在大部 ...; 9906 次阅读|没有评论

科普如剑+桥: 热度 2 刘伟 2026-2-13 09:44; 科普很难，既要科又要普。剑桥很牛，既有剑，又有桥。细品之下，二者竟有惊人的神似——真正的科普，既要有像剑一样的硬科技锋芒，又要有像桥一样浪漫、有趣的交流与传播。在剑桥大学校园里，有两座雕塑格外醒目，一位是科学与哲学的鼻祖泰勒斯，一位是东方思想的代表孔子，在当今智能科普时代，更是熠熠生辉、珠联璧合.. ...; 7081 次阅读|2 个评论热度 2

【精美红包封面最后放送】当中国论文发表量全球第一，谁来打破知识的围墙？: MDPI开放科学 2026-2-12 17:15; 过去几年间，中国科研论文发表量持续增长，全球科研重心也随之不断向中国倾斜。与此同时，论文该投向何处、如何与不同语境的同行对话、以及哪些规则正在影响知识的流动等问题已成为摆在国内研究者面前的现实思考与重要抉择。正因如此，我们希望借这篇推文，与您一起展开一场关乎未来、也关乎行动的对话。下文将为您 ...; 7738 次阅读|没有评论

2025年高引用的10篇中国作者《自然》论文︱新春集锦: SpringerNature科研服务 2026-2-12 14:58; 根据 Dimensions 数据库，近几年有越来越多的中国作者在《自然》（ Nature ）发表了研究成果， 2025 年共有 300多篇原创研究论文来自中国作者，贡献的机构包括北京化工大学、北京大学、复旦大学、清华大学、南方科技大学、 Deepseek 等。 2025中国作者在《自然》发表的不同学科领域论文数量 ...; 7870 次阅读|没有评论

人工智能的边界：算计: 热度 1 刘伟 2026-2-12 12:20; 人工智能的边界在于算计而不是计算，触及了当前AI发展的核心矛盾—— 计算能力的指数级增长与复杂情境中“策略性决策”能力之间的鸿沟。这里的“计算”指基于明确规则、数据和算法的逻辑推演（如数学运算、模式匹配），而“算计”则更强调对动态情境、隐含意图、价值权衡和博弈策略的综合判断，更接近人类“审时度势、趋 ...; 6805 次阅读|1 个评论热度 1

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