在美国的大学教书十几年，有幸结识了很多给了我鼓励鞭策的前辈大师，和让我赞叹后生可畏的青年才俊。把自己所见所悟写出来与大家分享，或许是挺有意思的事情。我主要描述的是统计学专业的教授们，其他专业的情况也许类似也许不同，如有冒犯，请见谅。

一个在美国前三十名的统计系刚拿到终身制副教授的同行，我将其科研影响力（科研论文的质量+数量的总影响力）大致设定为1。根据我的经验，这相当于8篇SCI统计期刊论文，其中至少1篇发表在顶级期刊上，如 Annals of Statistics, Annals of Probability, Biometrika, Journal of the Royal Statistical Society Series B, Journal of the American Statistical Association。有些系也把 Journal of Econometrics, Econometrica, Bioinformatics 列为顶级期刊。统计学拿科研经费最普遍的是国家科学基金（National Science Foundation）的三年标准项目（standard three year award），本文中我简称之为“项目”。

我对美国研究型大学（至少有博士点）中的统计学教授们大致分为以下六个层次

VI: Tenure-track Assistant Professors 预备终身助理教授，一般

1. 毕业于排名前三十名的统计系，是排名前三十名的统计系的预备终身助理教授

2. 科研影响力<1

3. 在最重要的统计会议上给过invited talks，被别的大学请去做过报告

V: Tenured Associate Professors 终身（副）教授，一般

1. 毕业于排名前三十名的统计系，是排名前三十名的统计系的终身（副）教授

2. 科研影响力=1

3. 已经指导博士生

4. 担任过统计核心期刊的副编审

5. 拿过至少一个“项目”

6. 在最重要的统计会议上给invited talks多次，每年被别的大学请去做报告

IV: Leaders 领军人物，一般

1. 毕业于排名前三十名的统计系，是排名前三十名的统计系的正教授或资深副教授

2. 科研影响力>2

3. 已经毕业的博士生有些属VI类

4. 担任过统计核心期刊的副编审

5. 为别人申请终身（副）教授写过推荐信

6. 拿过至少两个“项目”，审过别人的“项目”申请

7. 每年在最重要的统计会议上组织 invited sessions，给invited talks，每年被别的大学请去做报告多次

III: First Class Leaders 一流领军人物，一般

1. 毕业于排名前二十名的统计系，是排名前三十名的统计系的正教授，是一些统计学术组织的资深会员（Fellow）

2. 科研影响力>3，科研成果获过奖

3. 已经毕业的博士生很多属VI类，一些属V类

4. 担任过几个统计核心期刊的副编审

5. 每年为别人申请终身（副）教授写推荐信

6. 拿过几个“项目”，多次审过别人的“项目”申请

7. 每年在最重要的统计会议上组织 invited sessions 多次， 给 invited talks 多次，每年被别的大学请去做报告多次

II: Top Leaders 顶级领军人物，一般

1. 毕业于排名前十名的统计系，是排名前三十名的统计系的正教授，是所有统计学术组织的资深会员（Fellow）

2. 科研影响力>6，科研成果多次获奖

3. 已经毕业的博士生很多属V，VI类，甚至IV类

4. 担任过一流统计期刊的正编审和很多统计核心期刊的副编审

5. 每年为别人申请终身（副）教授或正教授写多封推荐信

6. 拿过近十个“项目”，每年审别人的“项目”申请多次

7. 每年在最重要的统计会议上作多次 invited talks,作过 lectures,别的大学请去做报告要提前至少半年预约

I: Masters 大师，一般

1. 毕业于排名前十名的统计系，是排名前十名的统计系的杰出教授（Distinguished Professor），是所有统计学术组织的的资深会员（Fellow）

2. 科研影响力>10，科研成果获得过统计学的COPSS最高奖，或者是美国的院士

3. 已经毕业了至少几十个博士生，其中很多属III，II类，甚至I类；第二代的学孙们有很多属V,VI类，甚至IV类

4. 多次任统计学顶级期刊的正编审,担任过多数统计核心期刊的副编审

5. 每年为别人申请终身（副）教授或正教授写近十封推荐信

6. 拿过十几个“项目”，每年审别人的“项目”申请近十次, 包括CAREER

7. 每年在最重要的统计会议上作多次 lectures,别的大学请去做报告要提前一至两年预约

再次声明，我写的是统计学教授们的一般现象，具体到个人，当然会有各种各样的差异。不管怎样，还是欢迎同行们指正。