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培养高水平博士生人才1:从钢七连到A大队的许三多

已有 1326 次阅读 2020-8-9 15:42 |系统分类:观点评述

培养高水平博士生人才涉及很多方面,目前较少受到关注的,是完善与优化培养体系和学科课程设置。我认为在这方面,“孬兵”许三多在钢七连成长为兵王,再成为优秀老A的历程很有参考意义。我有两条具体建议:

1.提高博资考难度,强化相关基础课的教学。预期效果:从严格的博资考生存下来的学生有自豪感,学习动力强;长期坚持高难度博资考的博士点,将赢得专业同行的尊敬和对其博士毕业生能力的信任(通过了这样严格博资考的博士生,无论其博士论文如何,最低限度有宽阔扎实,信得过的基础,足以在研究型大学任教)。

例如我在北卡罗来纳大学教堂山分校统计系读博时,博资考涉及测度论,概率论I, II,随机过程,线性回归,方差分析,数理统计,时间序列理论共8门基础课,考3场,每场5小时。我任教16年的密歇根州立大学统计与概率系,博资考涉及概率论I,II考1场5小时,数理统计I,II考1场5小时,其难度之高,曾经有学生把博资考问题的解作为论文发表了,很多学生用一个暑假3个多月做完了历年的博资考题,还有邵军教授的Mathematical Statistics一书中大部分的题。

这相当于许三多在钢七连的艰苦磨练,从拖全班和全连的后腿,晕车的“孬”兵,成为体能,射击,格斗都是全军第一的兵王。钢七连高标准,严要求,人人不甘落后,以身为钢七连的一员为荣,为许三多的成长提供了最好的环境氛围。当钢七连只剩下许三多一个人时,他心中那份荣誉感支持着他,一个人的连队照样训练。

2.充实研究生高年级课程,特别是鼓励长聘副教授开课。这些课程的内容源于开课教师自身科研的消化凝练,都是干货,可以帮助学生获得做有份量的科研的能力,有成就感。

例如我的博士导师James S. Marron教授讲的非参数光滑化,密歇根州立大学统计学科带头人Hira L. Koul教授讲的经验过程,我在密歇根州立大学讲过的非参数统计推断,还有我近年在国内讲的函数型数据分析,非参数时间序列,高维数据半参数统计推断等。

这些课对博士生的效果相当于许三多在A大队的进一步飞跃。在钢七连打下的坚实基础上,A大队的训练完全以实战为目的,许三多破蛹而出,从基础军事训练科目的兵王,成为在实战战胜敌人的真正军人。



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