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"基于热红外和微波数据的地表温度和土壤水分演算法研究"的目录
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第一章 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容和技术路线
1.4 本章小结
第二章 热红外和被动微波地表温度和土壤水分反演的基本理论与方法
2.1 电磁波谱
2.2 热辐射的基本定律及基本概念
2.3 大气窗口与热红外遥感
2.4 热红外地表温度和发射率反演的常用方法
2.5 微波模型
2.6 被动微波地表温度反演算法
2.7 被动微波土壤水分反演算法
2.8 本章小结
第三章 实验数据选择与分析
3.1 ASTER
3.2 MODIS
3.3 AMSR-E
3.4 本章小结
第四章 针对ASTER数据的地表温度和发射率反演算法研究
4.1 劈窗算法
4.2 多波段算法
4.3 本章小结
第五章 针对MODIS数据的地表温度和发射率反演算法研究
5.1 劈窗算法
5.2 从MODIS数据中同时反演地表温度和发射率的RM-NN算法
5.3 本章小结
第六章 针对被动微波数据AMSR.E的地表温度反演研究
6.1 被动微波地表温度反演的理论基础
6.2 地表温度反演传统经验方法
6.3 针对被动微波AMSR-E数据反演地表温度物理统计算法
6.4 利用神经网络从被动微波数据AMSRE中反演地表温度
6.5 本章小结
第七章 针对被动微波数据AMSR-E的土壤水分反演研究
7.1 被动微波土壤水分反演的理论基础
7.2 针对AMSR-E数据的AIEM模拟分析
7.3 土壤水分反演算法及敏感性分析
7.4 算法验证及应用
7.5 本章小结
第八章 结语与展望
致谢
附录
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容和技术路线
1.4 本章小结
第二章 热红外和被动微波地表温度和土壤水分反演的基本理论与方法
2.1 电磁波谱
2.2 热辐射的基本定律及基本概念
2.3 大气窗口与热红外遥感
2.4 热红外地表温度和发射率反演的常用方法
2.5 微波模型
2.6 被动微波地表温度反演算法
2.7 被动微波土壤水分反演算法
2.8 本章小结
第三章 实验数据选择与分析
3.1 ASTER
3.2 MODIS
3.3 AMSR-E
3.4 本章小结
第四章 针对ASTER数据的地表温度和发射率反演算法研究
4.1 劈窗算法
4.2 多波段算法
4.3 本章小结
第五章 针对MODIS数据的地表温度和发射率反演算法研究
5.1 劈窗算法
5.2 从MODIS数据中同时反演地表温度和发射率的RM-NN算法
5.3 本章小结
第六章 针对被动微波数据AMSR.E的地表温度反演研究
6.1 被动微波地表温度反演的理论基础
6.2 地表温度反演传统经验方法
6.3 针对被动微波AMSR-E数据反演地表温度物理统计算法
6.4 利用神经网络从被动微波数据AMSRE中反演地表温度
6.5 本章小结
第七章 针对被动微波数据AMSR-E的土壤水分反演研究
7.1 被动微波土壤水分反演的理论基础
7.2 针对AMSR-E数据的AIEM模拟分析
7.3 土壤水分反演算法及敏感性分析
7.4 算法验证及应用
7.5 本章小结
第八章 结语与展望
致谢
附录
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