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论文阅读——生物信息学资源组学(Resourceome)
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【论文阅读笔记，Leiting, Jun 27, 2012】
Nucl. Acids Res. (2012) 40 (W1): W3-W12. doi: 10.1093/nar/gks632
因为数量的大量增加，对于生物信息学的研究人员来说，跟踪生物信息学工具和数据库变得越来越困难，因此，根据内容和用途建立一个生物信息学算法、数据库和文献的索引变得越来越重要。
而 Bioinformatics Links Directory 的建立便是用于解决这个问题。这个目录收集了序列资源(Molecular resources)、工具和数据库的链接，并分成了 11 个大类，和若干小类，共 134 个资源 (Resources)，455 个数据库 (Databases)，和 1205 个网络服务器工具 (Web server tools)。
11 个大类是：
Computer Related
DNA
Education
Expression
Human Genome
Literature
Model Organisms
Other Modules
Protein
RNA
Sequence Comparison
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