成核是一种由涨落驱动的从亚稳态向更加稳定态的弛豫过程。许多自然界中的一级相变都与成核有关。几十年来，人们对成核相变的理解一直由经典成核理论主导，往往只关注欧氏空间里规则格子上成核问题。实际上，许多真实体系可以通过形形色色的复杂网络来描述，因此探索复杂网络上成核问题便成了一个十分有趣的话题。我们运用最新发展的Forward flux sampling：FFS采样方法研究了复杂网络上Ising模型的成核路径，发现对于不同的网络拓扑，成核路径表现出不同的性质。对于均匀网络，总是存在一个最大的新相簇，而且这个最大簇呈递增趋势，新相的平均度表现为缓慢增加。而对于不均匀网络，成核初始阶段，没有一个明显大的新相簇产生，新相的平均度开始也表现为缓慢增长，但是当临界核形成时，新相的平均度发生跳跃性增长，同时形成一个巨大的新相簇。其次，关联网络上临界核大小随关联系数的变化呈单调递增。在成核初期，正关联网络上最大新相簇的相对大小增长最快，无关联网络上增长最慢，而成核后期，恰恰相反。三者在接近临界核大小时，表现出极大差异，正关联和无关联网络新相的平均度都出现跳跃性增长，尤其是正关联网络跳跃性最大，而负关联网络几乎看不到这种突变。

http://chaos.aip.org/   Research Highlights

Nucleation pathways on complex networks

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