dwchen的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/dwchen

博文

将五唯量化指标变为五维分类评价 精选

已有 7306 次阅读 2021-2-2 09:02 |个人分类:破五唯|系统分类:科研笔记

将五唯量化指标变为五维分类评价

五唯问题(唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项)是近20年来我国科研学术界不断累积出来的问题,也为我国科研论文数量的快速增加做出了应有的贡献。但是,现在我国各项指标(SCI论文数量,高被引论文数,高被引科学家数量等)大都处于国际第二,少数专业和学科位列世界第一的关键历史时期,数量已经不是重点,质量才是重点。从量变到质变,高水平的科研成果才是今后我国科研高质量发展的重点。

当然,高水平的教学成果也同样重要。教学水平和科研水平是相辅相成的,教学水平高,学生能力强,科研水平自然强。科研水平高,在教学中结合最新科研进展,能扩展学生的知识面和兴趣点,也很重要。

我认为破五唯的关键是从数量到重质量的转变,是从追赶型到领跑型的转型,是从中高水平向高水平的突破。那么,何为高水平成果呢? 我个人认为可以将五唯转变为五维,从以下五个维度来分类评价。

1)           理论研究维度,有无突破

对于理论研究而言,不管论文的影响因子高低,分区前后,刊物档次,也不管论文是中文还是英文,能讲清楚的,实实在在的理论突破是最重要的。当然,理论改进和方法集成也可以,也要说清楚,尽管在目前这些成果已不太重要了。

这就避免了简单数数,以数量论英雄,也就避免了各种所谓灌水论文,灌水引用次数。长此以往,将鼓励大家把冷板凳坐热,十年磨一剑,搞出真正有理论突破的科研成果。

2)           核心技术维度,有无攻克

对于应用研究而言,以是否攻克核心技术为核心指标。所谓核心技术,一定是有一定难度的技术,具有核心作用的技术,国外不会轻易转让的技术。技术应用和技术改进型成果,数量虽然多,但是重要性不够。这个维度给搞应用研究的科研人员提出了更高的要求。

3)           产业应用维度,有无推广

光有核心技术还不够,除了涉及国防等保密的核心技术,一般来说,好的核心技术是要进行产业化并带来巨大经济效率的。 有些科研人员,能够把核心技术进行产业化,这也是科研创新的一个很重要环节。

因为要实现产业应用,光是高精尖的核心技术还不够,还需要性价比高,可靠性高等产业化指标。这些同样需要做扎扎实实的科研工作。从这个维度上看,简单的产品销售和产值等量化指标就不重要了。

4)           教书育人维度,有无成效

    科研人员,尤其是大学老师,包括各类研究生导师,立德树人是根本任务。所以也要从教书育人的维度进行评价。这个维度不能简单看上课的课时和人数,也不是教改项目经费和教学成果奖等级等良好指标,而是要看学生的评价和是否培养出各类杰出的人才。尤其是,多年以后是否涌现出杰出的人才,而且这些人才感谢哪些培养他们的老师。

    5)学术影响维度,有无显著

       学术影响力不能简单看杰青和长江等帽子,或者盘点各类帽子的个数。做理论研究的,国内外顶级学术大会是否邀请做大会报告或者专题报告?国内外著名期刊是否是主编或者编委?国内外学术组织是否担任一定的职位并切实发挥作用?做核心技术和产业应用的,国内外产业界是否有一定知名度?在领域著名企业是否任首席科学家?是否解决了卡脖子问题?是否能创造大量的产值和利润?  

 

      总的来说,在新时代,科研工作需要高质量的新发展,对科研工作者提出了勇攀高峰的更高要求。说实话,这些要求都很难做到,非常具有挑战性,都是非常难啃的硬骨头,需要久久为功才能体现出来,难以立竿见影。不过,我们已经到了科研发展的关键时期,逆水行舟,不进则退,必须迎难而上, 才能做到狭路相逢勇者胜。




https://wap.sciencenet.cn/blog-57940-1270137.html

上一篇:近3年全球高被引科学家大数据的分析与展望
下一篇:人工智能的鱼与熊掌:精度与可解释性
收藏 IP: 110.84.187.*| 热度|

23 武夷山 黄永义 高友鹤 彭真明 范会勇 胡大伟 李东风 蔡宁 曾杰 王安良 郁志勇 李毅伟 许培扬 黎飞虎 刘立 杨辉 宁利中 杨正瓴 孙颉 梁洪泽 赵志宏 江克柱 鲍海飞

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (28 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-4-16 17:21

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部