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《数据分析》课程第一讲纪要

已有 4076 次阅读 2009-2-16 22:09 |个人分类:专论—应急管理|系统分类:科研笔记

时间:2009年2月16日 星期一 08:30

地点:中科院基础科学园区思源楼1205会议室 

参加人:

中国科学院科技政策与管理科学研究所:陈安、倪慧荟、李季梅

山东经济学院:马建华

中国科学院研究生院:赵燕、李培培、武艳南

山东大学:张睿、亓菁晶

河南大学:上官艳秋

中国矿业大学(北京):张昊宇

整理人:张昊宇

??2009年2月16日上午08:30,“应急管理创新团队”新学期开设的《数据分析》课程在思源楼1205正式开课。

??按照分工,教材的第一章——“数据描述性分析”由张昊宇负责讲授。他在今天的第一讲中主要讲授了数据分析的一些基础性概念,包括数据的数字特征和数据的分布等。

??在数据的数字特征部分的讲解中,张昊宇给大家介绍了两类常用的数字特征:一类是易受极端值干扰、不具有稳健性的均值、方差;另一类是具有较强稳健性的中位数、分位数、三均值与极差。他结合PPT对这些数字特征的计算方法进行了较为详细的介绍,并对其中一些重要概念的特点和蕴含的意义进行了分析,除此之外,他还给大家介绍了在日常数据处理工作中经常使用的一些简便实用的方法,如通过计算“上、下截断点”来快速判断数据是否为异常值的方法等。

??在数据分布这一节的讲解中,张昊宇着重介绍了几种常用的数据分布图,如直方图、QQ图、茎叶图及箱线图等。他通过实例给大家展示了这些图形的绘制过程,并对各种分布图的特点及注意事项进行了简单的总结和概括。

??课程持续了一个半小时左右,在讲授期间,张昊宇就大家有争议的问题与陈安博士、马建华博士及团队其他成员进行了及时沟通,并听取了陈安博士提出的有关讲课技巧方面的建议。课程结束后,张昊宇就本节的疑难问题请教了马建华博士。

??数据描述性分析一章的剩余部分(主要是分布拟合检验及多元数据的相关分析)将于下周一上午8点半到10点进行讲授。



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