本文发表于《图书情报工作》2014年21期。

摘要：本文以JCR2012数学期刊为例，采用偏度、峰度、JB检验、极大极小值比、离散系数、中位数均值比分析了期刊评价指标的数据分布特点，并首次采用基尼系数分析了期刊评价指标的内部差距，发现期刊评价指标普遍是右偏的，并且不服从正态分布；总被引频次、特征因子、即年指标的内部差距较大。期刊评价指标数据偏倚情况从好到坏的次序为：影响因子与5年影响因子>被引半衰期>论文影响分值>即年指标>特征因子>总被引频次。结论认为，指标数据偏倚会影响评价指标的数据标准化；指标数据偏倚会影响期刊一般水平的判断；指标数据右偏会导致期刊评价值偏低；最好选取数据偏倚情况相对较好的指标来评价期刊平均水平；数据偏倚对基于传统回归的计量研究影响较大；本文的结论有待进一步检验。

          2014.11.28 俞立平 于宁波