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智能,或许就是计算计

已有 2525 次阅读 2021-4-30 06:13 |个人分类:2021|系统分类:科研笔记

许多智能研究的最大问题是“只有机器而无人和环境”。很多人依然用机械化思维处理信息化问题,用信息化思维处理智能化问题。机械化、信息化与智能化问题的区别在于还原论与系统论的区别。


     计算的本质是仿真,属于还原论的理性思维;算计的本质是真实,属于系统论的感性思维;如博弈论中的N-PN难题在还原论中不好解决,在系统论中比较好理解。计算计(计算+算计)的本质则是仿与真的统一,属于理性与感性混杂,还原论与系统论融合的复杂论。


      哥德尔在1931年的论文中,就提出了"数字编码“和"程序内存"这些基本概念。影响图灵发明了"图灵机”。可是,目前我们在真实的生活实践中常常需要的是“价值编码”和“非程序内存与外存”!


    智能的本质特征应该是否定性,智能是对现实世界的否定性认知,这是由于智能是对尚未确定东西的把握,智能追求的是那种尚不确定的未知东西,从而,智能是对确定世界的疏离和否定,智能是对完满的感性外观的扬弃。循此思路,智能的特征可能是:


(1)非实在性与异在性。智能是对不存在的事物的关系追求,故而它只有在异在性中才会获得其自身的规定。


(2)超前应该性。智能中的超前性是通过展示升华过的理想而超前于经验现实,进而否定经验现实的。


(3)自主否定性。由异在性和超前应该性必然走向智能的自主否定性。


(4)非模仿性和非反映性。传统智能理论把智能看成是“模仿”的观点是错误的,也许智能是变主体意义解释的表现形式。


(5)精神化和无概念性。因为只有彻底精神化的智能才可能成为完全异在的东西,精神就是智能的天地,精神使智能产品或系统有所表征、搜索。无概念性则是指智能是无任何预定概念地对对象的表示,智能的种类是独特的各不相同的,也即是多元一致化的。


(6)不确定性和难解性。智能作品与谜语具有相同的认知结构,是确定性和非确定性的微积分统一。


卡内曼在《快与慢》中将人类的本能意识快决策称为系统一,将人类的理性逻辑慢决策称为系统二,并考察了系统一与系统二之间的区别。


经过进一步研究,我们发现:人机环境系统的深度态势感知中应该还有决策系统三:人类理性与感性结合的不快不慢的right决策系统,即人机融合的计算计决策系统。


研究一个事物(如智能)如果不从未来看它,往往会被它迷惑。计算是算计的产物,计算常是算计的简化版,不能体现出算计中比事实更酷的主动、辩证、矛盾价值。计算可以处理关键场景的特征函数,但较难解决基本场景的对应规则,更难对付任意场景的统计概率,可惜这些还仅仅只是场景,尚远未涉及情境和意识……


五一假期就要到了,疫情防控压力依然山大,不妨适当运动之余,静下心来,读一读书,也许会有不一样的感觉,若万一再碰到一本还不错的书,更会不辜负此时明媚的春风吧!:


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