从“中药炮制”到“知识清理”都是为了更好地减毒增效促进发展和进步

jxs@20210913

早上听课直播回放学习中医药课程，从“中药炮制（减毒增效）”忽然联想到“数据清洗（data cleaning）”和“知识清理”，感觉到这里边可能具有一定程度的相似性，那就是类似于通过中药炮制实现“减毒增效”，增强药效、减少毒性，和平时的炒菜做饭也是一样的道理，例如米面肉蛋等没办法生吃，需要加工（烹饪），道理上和“中药炮制”类似，把生米做成熟饭，人就能吃了。聪明的老祖先通过大量摸索实践，发现了各种各样的中药炮制加工方法，让中药能够更好地防病治病，惠及大众。

类似地，数据和知识，也可能都需要进行类似于中药炮制这样的加工和处理，才能够更好地为人类服务，这就是生物信息学领域经常进行的“数据清洗”了，需要把一些低质量的、有问题的数据通过特定算法进行清理、清洗，提高数据质量，避免有问题（有毒性）的数据带来偏差甚至错误，从而影响到整个分析模型的正确性。

数据是知识的基础。既然数据往往也会有问题、尤其是原始数据，那么，知识也应该存在类似情形，即需要时不时地进行“知识清理”，通过类似于“中药炮制”的方式，对“知识”进行加工，去粗取精，去伪存真，解决问题，避免错误，表现为知识发展和社会进步，并通过“实践是检验真理的唯一标准”的“实事求是”方式来证明其正确性。

由此可见，中医领域的“取象比类”思维方式是非常重要的，加上通过大量科学知识的学习铺垫，就有可能在不同学科、不同领域之间进行“交叉对接”，从而有可能形成新的知识。

那么，是不是也可以这样理解：思考就是一种对知识进行炮制即“知识炮制”的有效方法呢？

坐房山线地铁去大美良乡大学城学校的路上，形成了这些思考，仁者见仁，智者见智，欢迎交流[愉快][愉快][愉快]

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