想写出热门歌曲？机器学习分析出窍门！

研究人员分析了在1985到2015年间在英国发布的五十万首歌曲，这是一个名为“AcousticBrainz”的数据库。AcousticBrainz项目使用软件来提取歌曲的基本属性，如节奏和频率。然后通过机器学习技术提供更高级别的特征，这些技术已经被专家训练以推断音乐的特征（例如，是否可作舞曲、音色）和音乐的情绪（例如快乐、放松），从其基本属性。研究人员观察了这些特征是如何随着时间的推移而变化的，以及它们对于英国前100首单曲排行榜的歌曲是否有明显的不同。

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通过近年来对音乐的训练模型，该小组甚至可以预测哪些新歌很可能以大约74%的准确率来登上榜单。所以，如果你是一个想写出下一个热门歌曲的歌手，那么拥有顶级歌曲的音乐特征，可以最大化你成为流行明星的机会。

Want to write a hit song? Here are some tips

http://www.sciencemag.org/news/2018/05/want-write-hit-song-here-are-some-tips