• 把自变量放在x轴，因变量放在y轴

图中信息的位置要符合读者的预期。对于线图和条形图来说，读者预期在x轴上看到自变量，在y轴上看到因变量。如果信息放置在读者预期的位置上，他们就更有方向性，不用花费额外的时间来试图读懂这些图。

图中尽量少使用文字，坐标轴的名称应该简短但信息丰富。图中的重要信息（数据）应当清晰可辨，用不同的线宽强调某些信息可以使它们更加明显。例如，在线图中，曲线的颜色应该最深；坐标轴上的文字颜色应该较之稍浅；坐标轴、刻度线、误差棒、图例和曲线标记颜色应该最浅。

不同的图中表示同一实体的符号应一致。如果要比较不同图中的数值，应使用同一坐标；如果两个变量是以不同方式测量的，不要在同一坐标轴上比较它们。

例1 设计良好的线图

Figure 1  Well organized linegraph. Curves and data points are easily distinguishable. Data stand out well,and axis are designed and labeled clearly.

 

例2  设计良好的散点图（散点图能够较好地表达数据之间的清晰关联）

Figure 2  Well-presented scatter plot. Data stand outwell, and axes are designed and labeled well.

• 让每幅图都易于阅读

图中的文字应该在图被缩小后也能够辨认。大多数期刊倾向于使用Arial或Arial narrow字体，在图被缩小后字号不小于8磅。为清晰可见，图中的符号应当足够大，符号的形状也应该容易辨别（最易辨认的数据点符号是实心和空心的圆形，如果需要3或4个符号，除了圆形，可使用实心和空心的三角形、正方形等符号）。

不要让图显得杂乱无章。如果没有空间放置曲线的名称或图例，就在图注中定义曲线。另外，避免在图中使用网格线，它们通常都看起来很杂乱；也不要在线图四周画框，除非期刊对此有特殊要求。

例3  杂乱的图

Figure 3  Cluttered linegraph. Curves are superimposed, making it difficult to distinguish individualcurves and data points. Grid lines add to the clutter.

•  设计好点、线和坐标轴

同一类型的线连接的曲线应使用不同的符号，不同类型的线连接的曲线上可使用同一符号。当只需要区分两条曲线时，使用不同类型的线。

必要时，在每个数据点上画一条垂直线表示平均值的标准差或标准误（这些线在线图中通常成对出现：一个在数据点上面，一个在下面）。

在可能的情况下，给曲线和其他部分直接标记名称（以目标期刊的惯例为准）而不用图例。让这些名称与图中的线保持适当的距离，并保持水平。

坐标轴的名称应尽量简短。命名坐标轴名称中的变量，并在括号中给出其单位（使用SI缩写）。坐标轴名称使用小写字母，大写字母仅在第一个词的首字母、其他以大写字母开头的单词或缩写中使用。在图注中解释所有缩写。

坐标轴上的刻度要标示清楚，把它们放在坐标轴之外，并且只标示必要的刻度值。对于大比例尺的数字，使用×10的n次方形式；如果坐标轴不以0开始（对数刻度为1），在坐标轴上标示清楚；不要将轴线延长到最后一个刻度之外，也不要在刻度的远端使用箭头。

摘编自《科技写作与交流》(任胜利等译. 科学出版社, 2012年出版)

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《英语科技论文撰写与投稿》(2014年7月第二版第4次印刷)：http://blog.sciencenet.cn/blog-38899-461483.html

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