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R语言基础应用及水环境数据分析方法,掌握水线提取、水深提取、水温提取、水质提取等

已有 400 次阅读 2024-5-21 13:00 |个人分类:水文|系统分类:科研笔记

“R+遥感”的水环境综合评价方法结合了R语言的数据处理能力和遥感技术的空间信息获取能力,通过水环境数据分析方法实现对水环境的全面、准确评价,为水环境管理和保护提供有力支持。

【目标】: 

1.掌握R语言基础应用及水环境数据分析方法

2.掌握水环境遥感数据预处理方法

3.掌握水线提取——水体指数与阈值混合法(遥感)

4.掌握水深提取——多元回归分析方法(R语言+遥感)

5.掌握水温提取——支持向量机方法(R语言+遥感)

6.掌握水质提取——神经网络分析方法(R语言+遥感)

7.掌握水环境遥感信息提取结果的可视化制图方法(R语言)

专题一 R语言概述

1.R语言特点(R语言)

2.安装R(R语言)

3.安装RStudio(R语言)

(1)下载地址(2)安装步骤(3)软件配置

4.第一个程序Hello world(R语言)

(1)Hello world(2)R语言基础

(3)R语言数值计算(4)R语言常用函数

(5)R语言数据输入方法

5.案例形式的R语言语法基础学习(R语言)

(1)读取水环境数据源(2)设置路径

(3)使用read.csv读取数据

(4)根据数据类型进行转化

(5)水环境数据基础分析

(6)水环境数据高级分析

(7)基于决策树预测验证正确数据特点

(8)基于混淆矩阵验证预测结果

专题二 遥感数据预处理

1.遥感水环境污染评价理论(遥感)

(1)水环境遥感原理(2)水环境遥感建模方法

2.遥感数据获取方法(遥感)

3.遥感数据辐射校正方法(遥感)

(1)加载和显示数据(2)辐射定标(3)大气校正

4.遥感数据高清融合方法(遥感)

(1)融合的原理(2)Gram-Schmidt融合的实现

专题三 水线提取——水体指数与阈值混合法(遥感)

1.水体指数计算

(1)加载数据(2)计算水体指数

2.阈值法确定水线

(1)感兴趣区的建立(2)背景像素设置为0

(3)阈值的实现(4)水线的提取

3.裁剪湖泊数据

专题四 水深提取——多元回归分析方法(R语言+遥感)

1.应用太阳辐射波段的模型理论

2.水深数据的获取方法 3.加载影像

4.水面实测数据 5.假设条件

6.数据整理 7.将数据导入R语言

8.采用R语言进行相关性检验

(1)相关性检验原理(2)R语言语法

(3)进行相关性分析(4)绘制相关性图

(5)建立多元线性回归模型(6)水深的多元线性回归模型

9.数字制图

10.精度验证

(1)打开结果影像(2)打开精度评价模板

(3)查询实测水深(4)分析提取精度

专题五 水温提取——支持向量机方法(R语言+遥感)

1.水体表面温度反演的原理

2.Landsat8卫星热红外波段

3.热辐射传导方程

4.地表热信息的提取方法实现

(1)打开数据(2)图像辐射定标

(3)地表比辐射率计算(4)黑体辐射亮度与地表温度计算

(5)地表温度计算结果(6)图像裁剪

(7)颜色制图(8)温廓线的制作

(9)采集精确地理位置的温度值

5.水温预测的R语言实现

(1)技术背景(2)导入数据

(3)数据的预览与检查

(4)使用支持向量机完成数据分类

(5)基于支持向量机训练模型实现水温预测

6.R语言绘制预测值与实测值的对比图

(1)绘制基本散点图

(2)基于颜色和点形对数据进行分组

(3)映射连续型变量(4)处理散点重叠

(5)添加回归模型拟合线

(6)向散点图添加边际地毯

(7)向散点图添加标签

专题六 水质提取——神经网络分析(R语言+遥感)

1.水体成分反演的原理

2.加载影像

3.建立成分含量指数模型

4.生成12个参量的光谱数据集

(1)LayerStacking生成数据集

(2)提取采样点的光谱参量

5.水面实测数据与光谱参量的数据集

6.R语言预测水质成分含量

(1)技术背景(2)导入数据

(3)安装nnet包(4)预测叶绿素、氮、磷、钾含量

(5)绘制叶绿素、氮、磷、钾神经网络图

专题七 水环境遥感信息提取结果的可视化制图(R语言)

1.叶绿素、泥沙、悬浮物关系图

(1)单色显示图(2)渐变色填充显示图

(3)渐变色与不同形状填充显示图

2.水深与水温相关系数图

(1)相关热力图(2)变化情况图

3.水温数据的可视化制图

(1)散点分布图(2)柱状分布图

4.水质数据的可视化制图

(1)时间序列峰峦图(2)量化波形图(3)日历图

学员根据科研或生产实际,提供数据,集体讨论遥感技术总体实施方案

提供若干附加材料,包括典型论文、其它软件以及学习材料

实例回顾、训练、巩固

答疑与讨论

更多应用:包含SWAT模型、HSPF模型、AQUATOX、FVCOM模型、Delft3D模型、VIC模型、HYPE模型、HEC-RAS、防洪评价、HEC-HMS、SWMM、城市内涝、AHP、洪水危险性评价、山洪径流过程模拟、RUSLE水土流失、ADCIRC、入河排污口设置论证、RWEQ模型、HYDRUS模型、GMS、TOUGH系列、地下水环评、MODFLOW、Visual modflow Flex、PHREEQC、Surfer与Voxler、FEFLOW建模、GMTSAR、InSAR、ContextCapture Master、GNSS、GAMITGLOBK软件、GIS地质灾害危险性评、土壤普查、水土保持、水土流失、岩土工程渗流等...

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