2. A Novel Cause-Effect Variable Analysis in Enterprise Architecture by Fuzzy Logic Techniques

Authors：C. Rubio-Manzano, Juan Carlos Díaz, D. Alfonso-Robaina, A. Malleuve, Jesús Medina

Pages: 511 - 523

Keywords：Decision-making, Formal analysis of rules, Enterprise architecture, Fuzzy relation equations, Fuzzy sets

摘要：在本文中，我们提出了一种新的集成方法，用于以集成的方式管理企业体系结构中的信息技术变量。此外，本文还提出了一种基于模糊逻辑的因果变量分析方法，为企业提供决策支持，以了解企业为提高效益必须采取的主要措施。基于企业体系结构和信息技术，对企业集成管理系统进行了评价。我们发现模糊逻辑在这一领域扮演着重要的角色，因为这些变量可能会受到充满不确定性的多因素因素的影响。将专家给出的知识转化为依赖规则，并结合模糊关系方程理论和模糊图两种模糊技术，从模糊的角度对依赖规则进行分析。首先根据模糊关系方程计算模糊依赖规则，然后基于关联子图进行分析。其结果是根据每个企业的数据自动生成战略计划，其中详细说明了需要改进的最重要变量。

3. A Fuzzy Framework to Evaluate Players' Performance in Handball

Authors: Francisco P. Romero, Eusebio Angulo, Jesús Serrano-Guerrero, José A. Olivas

Pages: 549 - 558

Keywords：Group decision-making, Handball player evaluation, Rating system, Aggregation operators, Linguistic model

摘要：对运动员在运动队中的表现的评价通常是基于专家的意见，他们并不总是同意所选指标的重要性。提出了一种基于模糊多准则群决策工具的新方法，用于选择最能代表手球运动员在比赛中表现的准则，并设置其相关权重。我们的方法包括一个模糊模型来聚合专家的判断。这种方法克服了经典系统的一些缺点，包括使用语言标签定义每个标准的相关性。初步评价分析了手球运动员的表现指标及其在短距离比赛中的应用。考虑到所获得的结果，我们可以得出结论，该建议是相关的，并提供了有用的见解，球员的表现在不同的比赛。所提议的方法也与基本的正负评级方法进行了比较。这个比较说明了我们方法的可行性。结果表明，加减分并不是代表只在球队进攻或防守时比赛的专业球员表现的最佳方法。我们的方法更适合于手球这样的运动，因为它包含了对防守和进攻中一整套积极行动的评估。

4. Using Recurrent Neural Networks for Part-of-Speech Tagging and Subject and Predicate Classification in a Sentence

Authors：David Muñoz-Valero, Luis Rodriguez-Benitez, Luis Jimenez-Linares, Juan Moreno-Garcia

Pages: 706 - 716

Keywords：Natural language processing, Part-of-speech (POS) tagging, Recurrent neural networks, Syntactic analysis

摘要：在自然语言处理中，深度学习技术的使用非常普遍。本文介绍了一种识别句子主语和谓语的方法。为了实现这一点，本文提出的技术在句子的主语和谓语的后期识别中完成了词性标注。两个不同的深度神经网络被用来完成这个过程。第一种是建立单个单词和词性标记之间的对应关系，第二种是将这些标记作为输入，识别句子的相关元素，如主语和谓语。为了验证我们的方案的架构，我们设计了一组对公共数据集的测试。在这些实验中，该模型在词性标注和主谓分类方面取得了较高的准确率。最后，用类似的工具如NLTK、pyStatParser和spaCy对每个网络的结果进行了比较。

5. An Efficient Evolutionary Metaheuristic for the Traveling Repairman (Minimum Latency) Problem

Authors: Boldizsár Tüű-Szabó, Péter Földesi, László T. Kóczy

Pages: 781 - 793

keywords：Metaheuristics, Traveling repairman problem, Minimum latency problem, Discrete optimization, Memetic algorithm

摘要：在本文中，我们回顾了元启发式的模因进化家族，称为离散细菌模因进化算法（DBMEA），其成员结合了Furuhashi的细菌进化算法和各种离散局部搜索技术。这些算法已被证明是求解NP难离散优化问题的有效方法，如带时间窗的旅行商问题（TSP）。本文给出了用DBMEA变量求解旅行修理工问题（又称最小延迟问题）的结果。结果与文献中最先进的启发式算法进行了比较。在大多数情况下，DBMEA比所有其他方法都快，而且对于更大的基准实例，它也被发现比以前最著名的结果有更好的解。基于这些测试结果，我们声称已经找到了最好的方法，因此我们建议使用DBMEA来解决旅行修理工问题，特别是在大型实例中。

6. Group-Like Uninorms

Authors: Sándor Jenei

Pages: 954 - 965

Keywords: Uninorms, Construction, Characterization

摘要：单形在聚合和模糊逻辑的理论和应用中都起着重要的作用。本文将介绍一类单形，称为类群单形，并对其中的一大子类给出完整的结构描述。首先，将回顾称为partial lex product的一般构造的四个版本。然后将指定它们的两个特定变体：第一个变体构造，从R（正实数集合）开始，通过Z（正整数集合）以某种方式对其进行修改，我们将构造基本类群单形；而第二个变体可以通过一个基本的类群单形来扩展至任何类群单形，从而产生另一个类群单形。用这种方法得到的所有类群单形都是“正方形”的，并且具有有限多个幂等元。另一方面，我们证明了任意具有有限个幂等元的类方群单形都可以通过第二变量的连续应用（有限次）来构造，只使用基本类群单形作为构造块。任何类群单形都可以通过第一个变量只用R和Z来建立，任何类方群单形只要有有限个幂等元就可以通过第二个变量只用类群单形来建立：最终，所有这些单形都可以由R和Z构造，从而给出了具有有限个幂等元的类方群单形的一个完整描述。该描述为模糊理论或聚合理论的若干领域提供了具有有限个幂等元的类方群单形的全谱选择。

7. Kernels of Residuated Maps as Complete Congruences in Lattices

Authors: Branimir Šešelja, Andreja Tepavčević

Pages: 966 - 973

Keywords：Complete lattice, Lattice-valued fuzzy set, Congruence, Residuated map

摘要：在格值函数（又称格值模糊集）的情况下，当余域是完备格L时，研究了由相关切割的相等性定义在L上的等价关系。已知此关系是L的连接半格约化上的完全同余。对于剩余映射，给出了此等价是L上完全同余的充要条件。在相同的剩余映射框架下，给出了格和格值模糊集的一些已知表示定理。作为所得结果的具体应用，给出了有限格的不可约元表示定理。

8. Multiple Bipolar Fuzzy Measures: An Application to Community Detection Problems for Networks with Additional Information

Authors: Inmaculada Gutiérrez, Daniel Gómez, Javier Castro, Rosa Espínola

Pages: 1636 - 1649

Keywords：Networks, Community detection, Bipolar fuzzy graph, Extended bipolar fuzzy graphs, Multiple bipolar fuzzy graph, Extended multiple bipolar fuzzy graphs, Louvain algorithm

摘要：本文引入多重双极模糊测度的概念，作为双极模糊测度的推广。我们还提出了一个新的群的定义，这是基于多维两极模糊关系的元素。考虑到这些信息，我们提供了一个新的程序（基于著名的Louvain算法）来处理社区检测问题。该方法既考虑了多个双极模糊测度提供的多维双极信息，又考虑了图提供的信息。本文还对该算法在多个基准模型中的应用进行了详细的计算验证。

关于期刊

Impact Factor: 1.838, CiteScore: 3.59

International Journal of Computational Intelligence Systems(IJCIS)是欧洲模糊逻辑和技术学（EUSFLAT）会刊，主要刊载有关应用计算智能各个方面的原创性研究，尤其是针对证明使用了计算智能理论的技术和方法的研究型论文及综述等，由西班牙哈恩大学Luis Martínez Lopez教授和澳大利亚悉尼科技大学路节教授担任共同主编。本刊目前已被DOAJ, Science Citation Index Expanded (SCIE), Ei Compendex and Scopus等数据库收录。