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Springer Nature 每月新书 | 七月辑
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每月新书七月辑推荐的图书涵盖：生物医药、经济学、计算机科学、化学、材料学。欢迎了解或转给感兴趣的朋友！
编辑说
每月新书七月辑为大家介绍的图书内容包括：美国跨国公司高管对不断变化的中国市场的观察、合成生物学和国际遗传工程机器设计竞赛、CCUS项目中各个环节可能发生CO2腐蚀的原因、表面等离子体共振成像（SPRi）及相关技术的基础、仪器、方法和应用、计算量子化学的简化版本、模型水印方法、用于动态系统决策与控制的强化学习方法、分子影像学概念。欢迎点击图书标题链接阅读详细内容。
Biomedicine
Synthetic Biology and iGEM: Techniques, Development and Safety Concerns
本书聚焦于合成生物学和国际遗传工程机器设计竞赛，从合成生物学的发展和iGEM竞赛的起源、技术资源，以及安全问题等方面展开详细讨论，并介绍了历史上中国各高校团队在iGEM竞赛中展现的优秀参赛项目。
编辑荐语：
作为一本关于组学时代合成生物学研究和教育的书，这本书把侧重于合成生物学的系统设计、理性工程和设计的可持续性，从多角度结合前沿研究阐述合成生物学研究中的各类问题和解决方法。一定程度上，这本书可以弥补合成生物学的研究和教育之间的差距，并对相关问题提供深入的见解以便于研究者们更好的开展合成生物学研究。
——Yin Chen 陈吟
生物医学 副编辑
Visualized Medicine：Emerging Techniques and Developing Frontiers
分子影像学概念的提出与发展是继伦琴射线之后又一历史性里程碑。人们能够利用医学影像在细胞与分子层面“观察”人类疾病的发生、发展、演进过程。近年来，人工智能、医学大数据、柔性传感器、手术机器人等技术相继兴起、不断融合，可视化医学以最直观的方式，对疾病临床诊疗的发展起到了巨大推动作用。笔者聚焦可视化医学的基本概念、学科内涵、主要范畴与临床应用，依循学科发展历程及医学应用类别这一主线编撰了本书，以期为读者介绍这一领域的知识体系，加深读者对宏观业态发展的前瞻性认知。
编辑荐语：
本书特别邀请了纳米医学、卫生健康管理、肿瘤学等领域中国科学院赵宇亮院士、国家卫健委毓星教授、德国癌症研究中心Manfred Schwab教授为本书作序。并融合了多位专家从基础医学、成果转化、政策导向、业界产品推广等多个视角为可视化医学的发展提出的诸多良方。相信他们的真知灼见将为读者提供多样化视角和前瞻性见解，进一步帮助读者全面了解和把握可视化医学的现状与未来发展。
——Yin Chen 陈吟
生物医学 副编辑
Economics
《销售到中国》这本书汇集了美国跨国公司高管对不断变化的中国市场的观察。阐述了全球化的演变，跨国公司如何看待中国市场等问题。该书由上海美国商会前会长主编，并带来了来自企业高管的真知灼见。
编辑荐语：
中国经济在经历了疫情转型期之后，关于中国经济未来的讨论也变得十分热烈。中美紧张局势和对美出口减少将对中国产生怎样的影响？与此同时，中国的国内市场能否发展壮大？这些观察家并非纸上谈兵，他们每个人都曾在投资、新业务和公司治理方面产生过重大影响。
——Jacob Dreyer 卓睿
社会科学 高级编辑
Materials Science
Corrosion in CO2 Capture, Transportation, Geological Utilization and Storage
本书系统地讨论了CCUS项目中各个环节可能发生CO2腐蚀的原因、危害以及相关的腐蚀控制措施。CO2捕集、利用和封存（CCUS）是缓解气候变化和大幅减少化石燃料温室气体排放的关键技术。CCUS 的处置对象是CO2，CO2的腐蚀性随压力和浓度的增加而显著提高，尤其在潮湿环境中具有很强的腐蚀性，对CCUS的捕集、利用和封存各环节的安全运行均造成威胁。因此，表征、监测和控制 CCUS 全链条运行过程中由CO2引起的腐蚀非常重要。本书还系统介绍了相关的CO2腐蚀控制技术（例如抗CO2腐蚀井筒水泥添加剂），有利于CCUS腐蚀控制研究和工程实践。
编辑荐语：
本书主编是中国科学院武汉岩土力学研究所的张力为研究员，在CO2腐蚀过程表征和控制方面有10余年的研究经验。本书内容属于腐蚀科学与工程领域。本书属于“工程材料”（Engineering Materials）丛书。
——Mengchu Huang 黄梦初
应用科学执行编辑
Chemistry
Surface Plasmon Resonance Imaging
本书介绍了表面等离子体共振成像（SPRi）及相关技术的基础、仪器、方法和应用。书中概述了 SPRi 的发展，并对理论和操作原理进行了通俗易懂的解读。
编辑荐语：
本书介绍了作者提出的设计和安装 SPRi 设备的独特想法，并首次披露了新方法。书中还总结了重要的操作经验，包括芯片表面功能化、灵敏度增强以及 SPRi 与其他分析技术的耦合。本书对生物分析化学、分子生物学和许多相关跨学科领域的广大读者都有兴趣和帮助。
——Charlotte Hollingworth, Editorial Director
Next Generation Quantum Theory of Atoms in Molecules
本书首先提供了计算量子化学的简化版本，足以计算作为 NG-QTAIM 基本输入的波函数。此外，还介绍了标量 QTAIM 的发展，并为读者提供了不同难度的案例，以帮助读者理解。
编辑荐语：
理论/计算化学家/物理学家/工程师、学生（研究生和本科生）以及在大学和工业界进行化学计算的化学/制药工业研究人员均可从本书中受益。在适当的地方，还提供了学习目标和拓展阅读，以及要实现的科学目标列表。
——Charlotte Hollingworth, Editorial Director
Computer Science
Digital Watermarking for Machine Learning Model
本书汇集总结了一系列模型水印方法。将水印植入到目标模型中，以便模型所有者在模型被窃取时，可以提取预定义的水印来声明所有权。模型水印方法采用后门训练、多任务学习、决策边界分析等常用技术来生成构成模型水印或仅为模型所有者所知的指纹的秘密条件。这些方法对模型性能几乎没有影响，这使得它们适用于各种情况。就鲁棒性而言，植入水印必须能够抵御各种试图删除水印的对抗性攻击。模型水印方法的有效性体现在图像分类、图像生成、图像描述、自然语言处理和强化学习等多种应用中。
编辑荐语：
深度学习、联邦学习等机器学习技术的快速发展已经影响到我们每个人。各种各样的机器学习模型应用于金融、医疗、公共交通等各个领域，前所未有地深刻改变着我们的生活。而这些机器学习模型的广泛适用性要求对这些模型进行适当的管理，以确保其使用符合隐私、公平和伦理等方面的立法规则和道德规范。希望本书能够帮助读者了解模型水印保护机器学习模型的原理和方法，为读者的实践和应用提供全面的指导和支持。
——Celine Chang 常兰兰
计算机科学 编辑总监
Reinforcement Learning for Sequential Decision and Optimal Control
本书按照原理剖析、主流算法、典型示例的架构，系统地介绍了用于动态系统决策与控制的强化学习方法。全书共分为11章，内容涵盖了强化学习的基本概念、蒙特卡洛法、时序差分法、动态规划法、函数近似法、策略梯度法、近似动态规划、状态约束的处理和深度强化学习等知识点。本书主要面向工程应用领域的科研工作者和技术人员，旨在为领域内的行业同仁提供一本体系较为全面，且适合入门者学习和提升的参考书籍。
编辑荐语：
随着工业领域对复杂决策与控制问题处理需求不断增加，以模仿人类大脑学习机制为原理的强化学习技术，展现出十分广阔的应用前景。然而，强化学习本身所涉及的数理知识深奥，体系比较繁杂，而实际工程应用又充满了各种各样地挑战。为了应对上述挑战，作者依托在清华大学开设的研究生课程《强化学习与控制》，撰写了这一本教学参考书。在写作本书的过程中，作者广泛征集了行业专家、领域学者的意见，力求打造一本内容全面、简洁明了的实用教材。希望本书能够帮助读者在学习过程中能够掌握强化学习的核心概念，熟练地运用各类算法设计，并将其用于解决实际工业控制问题。
——Celine Chang 常兰兰
计算机科学 编辑总监
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