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理解1D、2D、3D卷积核

已有 3241 次阅读 2020-11-2 09:34 |个人分类:机器学习|系统分类:科研笔记

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一维卷积(1D-CNN)、二维卷积(2D-CNN)、三维卷积(3D-CNN)

理解1D、2D、3D卷积神经网络的概念

       在Conv1D中,内核沿一维滑动;之所以称其为2维CNN,是因为内核在数据上沿2维滑动;在Conv3D中,内核按3个维度滑动!

       下面图相当于一个总的概括,具体参考博客说明过程。

image.pngimage.png

Conv-1D

image.pngimage.png

Conv-2D                                                               Conv-3D

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