（一）reshape函数（-1表示什么）

1.当原始数组A[4,6]为二维数组，代表4行6列。

A.reshape(-1,8)：表示将数组转换成8列的数组，具体多少行我们不知道，所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出是3行8列

2.当原始数组A[4,6]为二维数组，代表4行6列。

A.reshape(3,-1)：表示将数组转换成3行的数组，具体多少列我们不知道，所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出是3行8列。

示例：

import numpy as np

a=np.arange(24)

print(a)

b=a.reshape(3,-1)

print(b)

c=a.reshape(-1,8)

print(c)

d=a.reshape(2,3,2,2)  #（2，channel，行数，列数）

print(d)

注意：不同类下或者方法的reshape使用时可能不同，需要特别注意！

（二）数据白化

参见：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a621dbc701019snh.html

          https://blog.csdn.net/seasermy/article/details/50898438

          机器学习（白化-Whitening）

点滴分享，福泽你我！Add oil！

【参考】

https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/11422099.html