（一）matlab相关函数详细说明

https://blog.csdn.net/dan1900/article/details/40296985

matlab命令行直接输：doc graycomatrix，可查看具体说明

纹理分析-共生矩阵

PPT:https://max.book118.com/html/2018/0421/162327620.shtm

问题：最终生成的相关变量与原图尺寸没法对应。希望有解决的此问题的大咖能相互交流。

（二）ENVI操作求取

http://www.32336.cn/lhd_8d8903nd5344s0w0d4ij47hq70zb09011ur_1.html

一.具体描述如下：

1)灰度降级，对原始影像进行灰度降级如8,16,32,64等；

纹理计算的灰度降级策略来源于IDL的bytscl函数介绍，具体描述如下：

图 2 灰度降级

2)根据设定好的窗口大小，逐窗口计算灰度共生矩阵；

3)根据选择的二阶统计量，计算纹理值。

二.纹理算子

协同性（GLCM_HOM）：对应ENVI的Homogeneity

反差性（GLCM_CON）：

非相似性（GLCM_DIS）：

均值GLCM_MEAN：对应ENVI的Mean

方差GLCM_VAR：对应ENVI的Variance

角二阶矩GLCM_ASM：对应ENVI的Second Moment

相关性GLCM_COR：对应ENVI的Correlation

GLDV角二阶矩GLDV_ASM：

熵GLCM_ENTROPY：对应ENVI的Entropy

归一化灰度矢量均值GLDV_MEAN：对应ENVI的Dissimilarity

归一化角二阶矩GLDV_CON：对应ENVI的Contrast

三.实验报告

1：打开ENVI4.5，File->Open Image File，打开实验图像

2：Basic Tools->Resize Data(Spatial/Spectral)，打开Resize Data Input File对话框

3：选择目标图像，在Spectral Subset中选择第三波段（考虑到第3波段地貌区分比较明显），在Spaial Subset中设置图像剪裁大小，进行剪裁。分别剪裁出50*50的城区图像一幅与50*50的农区图像一幅，保存至文件。

4：Filter（滤波器）->Texture（纹理）->Co-occurrence Measures（二阶概率统计），打开Texture Input File对话框

5：选择剪裁出的城区/农区图像，点击OK，弹出Co-occurrence Texture Parameters对话框

6：在Processing Window中设置滤波器窗口大小，在Co-occurrence Shift中设置对应窗口大小的灰度共生矩阵的距离差分值，Output Result to选择Memory 7：在工具栏选择Basic Tools->Statistics->Compute Statistics，弹出Compute Statistics Input File对话框

8：选择第6步输出的Memory，点击OK，再点击一次OK，弹出统计结果 9：对比两个纹理图像，在不同滤波窗口大小下不同距离差分下的统计结果，将各个统计结果中的统计均值Mean记录在表格上，做出图表，进行讨论。

7*7窗口大小下，差分距离为2，9*9窗口大小下，差分距离为3，11*11窗口大小下，差分距离为4

    附例：

    纹理特征提取（envi+python）

    ENVI中的纹理分析工具

    ENVI纹理计算

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