研究人员报道了CHESS（Comparison of Hi-C Experiments using Structural Similarity）技术，这是用于比较染色质接触图和自动差分特征提取的算法。

研究人员证明了CHESS对实验变异性的鲁棒性，并展示了其在（1）人和小鼠模型中同义区域的种间比较中的生物学应用；（2）种内鉴定Zelda敲除果蝇胚胎的构象变化；（3）弥漫性大B细胞淋巴瘤样本中患者特异性异常染色质构象；（4）系统地识别高分辨率Capture-C数据中的染色质接触差异。

总之，CHESS是一种用于染色质接触数据变化比较和分类的高效计算方法。

据介绍，染色质三维（3D）组织的动态变化与诸如转录、复制和发育等核心生物学过程有关。因此，对这些变化的全面鉴定和量化对于理解进化和调控机制至关重要。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1038/s41588-020-00712-y