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Learning from Large-Scale Wearable Device Data for Predicting Epidemics Trend of COVID-19

作者：Guokang Zhu,、Jia Li、Zi Meng等人，华米科技（Huami Corporation），中国合肥

期刊：Discrete Dynamics in Nature and Society

2019年新冠肺炎大流行为公共卫生监测敲响了警钟，包括对公共卫生监测。个人可穿戴设备的普及为传染病的追踪和预防提供了一个新的渠道。在该研究中，作者提出了一个基于可穿戴设备采集的心率和睡眠数据的框架，以预测不同国家和城市COVID-19流行趋势。

A Comprehensive Review of Cutaneous Manifestations Associated with COVID-19

作者：Hoda Rahimi和ZohrehTehranchinia，伊朗医科大学沙希德·贝赫什提医科大学（Shahid Beheshti University of Medical Sciences），伊朗

期刊：BioMed Research International

Design of a Multiepitope-Based Peptide Vaccine against the E Protein of Human COVID-19: An Immunoinformatics Approach

作者：Miyssa I. Abdelmageed（1）、Abdelrahman H. Abdelmoneim（2）、Mujahed I. Mustafa（1）等人

1. University of Khartoum药剂学系

2. Alneelain University

期刊： BioMed Research International

背景：针对这种新型传染病，目前尚未推出任何疫苗，也没有经过批准的治疗方案。因此，该研究的目标是，利用免疫信息学方法，开发一种针对新冠肺炎的多表位肽疫苗。

方法：研究人员采用了若干可以促进免疫信息学和比较基因组学结合的技术，旨在利用作为对象的新冠肺炎包膜蛋白，为基于T细胞肽的肽疫苗的开发寻找潜在的肽。

结果：利用比较测序，在新冠病毒毒株中存在大量突变、插入和缺失。此外，研究人员还发现，与MHC（主要组织相容性复合物）I类分子和MHC II类分子相结合的10种肽，在疫苗开发方面具有广阔的前景，可作为备用方案，因为这两类分子在全球人口中的覆盖率分别高达88.5%和99.99%。

结论：研究人员利用作为免疫原对象的包膜蛋白开发了针对新冠肺炎的基于T细胞肽的肽疫苗。然而，这种疫苗急需进行临床验证，以保证其安全性和免疫原性，从而在全球性新冠肺炎疫情再次爆发之前阻止他。