Hindawi旗下期刊Scientific Programming 发表了来自中国研究团队的最新论文Resource Allocation Optimization Model of Collaborative Logistics Network Based on Bilevel Programming（基于双层编程规划的协同物流网资源配置优化模型）。

论文指出，协同物流网（Collaborative logistics network）资源配置可有效满足客户需求。它可实现物流网的整体收益最大化，确保协同物流网在创造价值的同时有序运行。因此，本文将以协同物流网供应商、中转仓库以及商家之间的关系为基础，并且还考虑了建立具备随机限制因素的双层规划（bilevel programming）模型时间方面的不确定性，同时建议采用混合遗传模拟退火算法（genetic simulated annealing hybrid intelligent algorithm）来解决这个问题。数例（numerical example）显示，此法具有较强的稳健性和融合性；它可以实现协同物流网资源配置的合理化和优化。

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