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20191014 

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准备入门keras，后面将会记录过程中遇到的问题与心得

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reference

https://visualstudio.microsoft.com/vs/older-downloads/

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/

https://tensorflow.google.cn/

https://keras.io/

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workflow

需要注意的是 版本匹配，具体参考 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows （英文版！）

看到这张表，感觉已经成功了一大半，接下来的步骤就是：

1. 安装vs2017（或更高版本）

2. cuda 10.0以及库文件cudnn7.4

3. python 3.6：虽然官方文档显示 3.7也可以，pip指令可能找不到很多库文件

4. pycharm: 本人常用的IDE, 比较简洁，入门快速

5. tensorflow-gpu版本安装，注意新版本已经将gpu与cpu版本集成，故只安装gpu版本即可。并且，tensorflow已经继承了keras,故不需要额外安装 keras库，且目前最新版本的keras库可能并没有很好的集成tensorflow,故建议使用tensorflow已有的keras库。因此，加载方式一般为 tensorflow.keras，调用方式一般为 tf.keras

   版本1.14是稳定版，2.0最新版 ：本身测试了一下2.0，有许多函数需要修改，为了方便，还是装了14版本的

6. 测试：可参考 https://keras.io/ 选择一个实例，进行测试

   另外numpy库可能会报错，因为版本过高（1.17.0），可以装1.16.0

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自曹银霞科学网博客。

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