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qiime2系列

已有 1698 次阅读 2019-4-12 20:38 |个人分类:生物统计软件|系统分类:科研笔记| QIIME2

QIIME 2:可重复、交互和扩展的微生物组数据分析流程  

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85047894

QIIME 2用户文档. 1简介和安装(2018.11) 

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85047833

QIIME 2用户文档. 2插件工作流程概述(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85138757

QIIME 2用户文档. 3老司机上路指南(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85180140

QIIME 2用户文档. 4人体各部位微生物组分析实战Moving Pictures(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85254262

QIIME 2用户文档. 5粪菌移植分析练习Fecal microbiota transplant (FMT) study

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85259205

QIIME 2用户文档. 6沙漠土壤分析Atacama soil(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85345342

QIIME 2用户文档. 7差异丰度分析gneiss(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85521717

QIIME 2用户文档. 8数据导入Importing data(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85601385

QIIME 2用户文档. 9数据导出Exporting data(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85687671

QIIME 2用户文档. 10元数据Metadata(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85800960

QIIME 2用户文档. 11数据筛选Filtering data(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85850111

QIIME 2用户文档. 12训练特征分类器Training feature classifiers(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85915959

QIIME 2用户文档. 13数据评估和质控Evaluating and controlling(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/85960842

QIIME 2用户文档. 14机器学习预测样品元数据分类和回归q2-sample-classifier(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/86631408

QIIME 2用户文档. 15进行纵向和成对样本比较q2-longitudinal(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/86669131

QIIME 2用户文档. 16鉴定和过滤嵌合体序列q2-vsearch(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/86676899

QIIME 2用户文档. 17序列双端合并read-joining(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/86685524

QIIME 2用户文档. 18使用q2-vsearch聚类OTUs(2018.11)

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/86698619





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