你低调别人忽略你、不理睬你，你死路一条；你高调别人嫉妒你、恨你，你同样死路一条。既然横也是死、竖也是死，干脆就死得壮烈一些 --- 在《国际歌》声中高喊：“共产主义万岁！”  然后潇洒地倒下…

        可是，如果在非凸集合上，则有可能找到中间路线，死里逃生，即有可能：

            $\alpha$ 低调 + （1- $\alpha$ ）高调 = $\alpha " style="font-size:24px;line-height:72px;background-color:#ffffff;$ 死 + （1- $\alpha " style="font-size:24px;line-height:72px;background-color:#ffffff;$ ）死 = 活

见下图。

现有的优化理论（严格的数学理论，不是某些算法）基本上是在凸集上进行的，这个例子说明发展非凸集上的优化理论的重要性。比如，能否以阴阳八卦图

 为论域，发展一套优化理论？