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低调 or 高调,It’s a Question! -- 呼唤非凸集合上的优化理论

已有 4641 次阅读 2016-2-19 01:02 |系统分类:论文交流

     你低调别人忽略你、不理睬你,你死路一条;你高调别人嫉妒你、恨你,你同样死路一条。既然横也是死、竖也是死,干脆就死得壮烈一些 --- 在《国际歌》声中高喊:“共产主义万岁!”  然后潇洒地倒下

        可是,如果在非凸集合上,则有可能找到中间路线,死里逃生,即有可能:

            $\alpha$ 低调 + (1- $\alpha$ )高调 = $\alpha " style="font-size:24px;line-height:72px;background-color:#ffffff;$ 死 + (1- $\alpha " style="font-size:24px;line-height:72px;background-color:#ffffff;$ )死 = 活

见下图。

现有的优化理论(严格的数学理论,不是某些算法)基本上是在凸集上进行的,这个例子说明发展非凸集上的优化理论的重要性。比如,能否以阴阳八卦图

 为论域,发展一套优化理论?




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