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隐匿的创造者 – 机器能否预测诺贝尔奖?

已有 1407 次阅读 2015-9-19 22:31 |个人分类:machines|系统分类:科普集锦| 创新创业, 学术评估

自从4色定理为计算机证明,如果不考虑运算程序的设计,似乎机器已经能具有人类的智能;然而,以各类统计的影响因子和引用排名方法,几乎不能找出原创和难以预测诺贝尔奖。

泛神论和等级化,都是对宗教与科学的混同,忽视了人类与动物、机器的本质区别在于精神的创造与设计能力。

关键原因,在于本质上这类排名和引用是互联网和软件的机械化行为,代替不了学者的学术研究与历史考证,只有依靠关键词检索和文献阅读,才能找出学术的内容与发展过程。

目前,中国企业,基本上产品的创新不足,而是主要以产品的制造及使用的服务为主,体现出医院的购买设备和工厂的购买生产线。中国的大学,也主要以传授西方知识为主,而自身的文化创造不足。关键是管理上过于依赖简单化、机械化和商业化的评估,导致对创造力的发挥不利。

本质上,这类计算机和互联网等机器的软件,代替不了人类或学者的文献研究和资料考证的智能,或说人工智能或机器人在智力上的限制或机械性的本质,决定了机器人领导不了人类。

从而,在根本上一个社会欠缺创新能力,就是以思维定势和固定化、机械化的文化因子或技术因子管理社会而导致。

思想的敏锐, 在企业的考察与实践中可以发觉一个现象,就是企业以盈利的最大化为设计,用户或实际使用者的设计以最实用为目标,这2个并不一致,如,实验室的技术发明与企业的商业化过程。

然而,企业的研发与制造的分离,也许可以带来社会分工或企业分工细致化,衔接2类型的不同创新理念。

-(19/09/2015网络日记,评论整理)-



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1 戴德昌

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