张天蓉：

http://blog.sciencenet.cn/blog-677221-1042909.html

高山：

http://blog.sciencenet.cn/blog-907017-1043262.html

两个人的基本概念的出发点不同。

张天蓉博主给出的99%的定义是：100个得X病的人被检出阳性的99个（此外，100个没得X病的人被错误地检成阳性的有1个）。
高山博主给出的99%的定义是：100个检出阳性的人，真正得X病的有99个。

如果假设高山博主的结论是正确的，并且张天蓉博主的那个概率的定义为P，那么P是多少？（假设1000个人里有1个得X病）

0.001P/[0.001P+0.999(1-P)]=99%

P=99*999/(99*999+1)=0.99998988898101

即张天蓉博主给出的得X病的人被检出阳性的概率需要不低于上面那个值。

或者说，得X病的人被检出阴性的概率在十万分之一（同样，没得病的人被错检的概率也是十万分之一）。这样，单次检测出阳性的人，得X病的概率才是99%。

相关专题：概率问题与贝叶斯定理

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