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代谢组学研究国际前沿热点分析报告

已有 3403 次阅读 2016-3-14 09:19 |个人分类:信息分析|系统分类:科研笔记


代谢组学(Metabolomics)国际研究论文,影响因子20;H指数130以上论文113篇分布如下:

http://www.pubmedplus.cn/

年份年份趋势图
记录数
占%
01.2016     1 0.885%
02.2015     24 21.239%
03.2014     18 15.929%
04.2013     6 5.310%
05.2012     13 11.504%
06.2011     15 13.274%
07.2010     13 11.504%
08.2009     7 6.195%
09.2008     7 6.195%
10.2007     3 2.655%
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期刊期刊分区中科院期刊分区
记录数
占%
01.nature     22 19.469%
02.science     22 19.469%
03.nat biotechnol     9 7.965%
04.cancer cell     7 6.195%
05.nat med     7 6.195%
06.annu rev plant biol     6 5.310%
07.cell     6 5.310%
08.nat genet     6 5.310%
09.chem soc rev     5 4.425%
10.acc chem res     4 3.540%
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国家国家分布图
记录数
占%
01.美国     46 40.708%
02.英国     15 13.274%
03.法国     9 7.965%
04.德国     8 7.080%
05.荷兰     6 5.310%
06.加拿大     3 2.655%
07.日本     3 2.655%
08.澳大利亚     3 2.655%
09.瑞士     3 2.655%
10.西班牙     3 2.655%
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大陆城市境外城市
记录数
占%
01.上海市     2 1.770%
大陆作者作者与主题词全部作者作者邮件
记录数
占%
01.CHU,CHANGHU;华东理工大学     1 0.885%
02.LIU,RENHUA     1 0.885%
03.SOMEL,MEHMET;CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology     1 0.885%
04.LIU,XILING     1 0.885%
05.KHAITOVICH,PHILIPP     1 0.885%
06.GANAPATHY,GANESHKUMAR;杜克大学     1 0.885%
07.刘振;南京大学校本部     1 0.885%
08.RIVAS,MIRIAMV;杜克大学     1 0.885%
09.ROULHAC,PETRAL;杜克大学     1 0.885%
10.HOWARD,JASONT;杜克大学     1 0.885%
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大陆机构第一作者机构合著机构境外机构
记录数
占%
01.cas-mpg partner institute for computational biology     1 0.885%
02.中国医学科学院(北京协和医学院)未分类     1 0.885%
03.华东理工大学     1 0.885%
04.南京大学校本部     1 0.885%
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主题词主题词搭配主题词与主题词
记录数
占%
01.metabolomics     57 50.442%
02.genomics     15 13.274%
03.mass spectrometry     15 13.274%
04.metabolome     13 11.504%
05.proteomics     13 11.504%
06.metabolic networks and pathways     10 8.850%
07.neoplasms     9 7.965%
08.computational biology     8 7.080%
09.magnetic resonance spectroscopy     8 7.080%
10.mice, inbred c57bl     8 7.080%
正在加载中...
Substance化学药中药
记录数
占%
01.glucose     6 5.310%
02.biological markers     5 4.425%
03.enzymes     4 3.540%
04.lipids     4 3.540%
05.acetyl coenzyme a     3 2.655%
06.bacterial proteins     3 2.655%
07.fatty acids     3 2.655%
08.proteome     3 2.655%
09.reactive oxygen species     3 2.655%
10.amino acids     2 1.770%
正在加载中...
疾病症状治疗方法物种解剖食品
记录数
占%
01.肿瘤     24 21.239%
02.代谢疾病     7 6.195%
03.内分泌系统疾病     7 6.195%
04.皮肤与结缔组织疾病     7 6.195%
05.营养与代谢疾病     7 6.195%
06.乳腺癌     6 5.310%
07.糖尿病     6 5.310%
08.葡萄糖代谢障碍     6 5.310%
09.动物疾病模型     5 4.425%
10.2型糖尿病     4 3.540%
11.动物疾病     4 3.540%
12.心血管疾病     4 3.540%
13.血管疾病     4 3.540%
14.中枢神经系统疾病     3 2.655%
15.动脉硬化     3 2.655%
16.动脉闭塞性疾病     3 2.655%
17.心脏病     3 2.655%
18.感染     3 2.655%
19.癌,肿瘤     3 2.655%
20.癌形成过程     3 2.655%
21.皮肤疾病     3 2.655%
22.神经系统疾病     3 2.655%
23.细胞转化, 肿瘤     3 2.655%
24.肿瘤转移     3 2.655%
25.脑疾病     3 2.655%
26.腺和上皮癌     3 2.655%
27.乳腺疾病     2 1.770%
28.先天性遗传性新生儿疾病和畸形     2 1.770%
29.先天性遗传性疾病     2 1.770%
30.创伤和损伤     2 1.770%
31.动脉粥样硬化     2 1.770%
32.心肌缺血     2 1.770%
33.扭伤与劳损     2 1.770%
34.消化系统疾病     2 1.770%
35.消化系统肿瘤     2 1.770%
36.男性泌尿生殖器疾病     2 1.770%
37.肾疾病     2 1.770%
38.腺癌     2 1.770%
39.黑色素瘤     2 1.770%
40.慢性肝炎     1 0.885%
41.crohn病     1 0.885%
42.dna病毒感染     1 0.885%
43.中枢神经系统肿瘤     1 0.885%
44.中风     1 0.885%
45.乳酸性酸中毒     1 0.885%
46.人病毒性肝炎     1 0.885%
47.先天性代谢缺陷     1 0.885%
48.免疫系统疾病     1 0.885%
49.内分泌腺癌     1 0.885%
50.再灌注损伤     1 0.885%
科室学科
记录数
占%
01.department of medical oncology     4 3.540%
02.department of chemistry     3 2.655%
03.department of chemistry and chemical biology     3 2.655%
04.department of computer science     3 2.655%
05.department of medicine     3 2.655%
06.department of surgery and cancer     3 2.655%
07.department of women's and children's health     3 2.655%
08.department of biochemistry and molecular biology     2 1.770%
09.department of bioengineering     2 1.770%
10.d
排名
热词 趋势图
记录数
权重
01.environmental monitoring     46 7.51001
02.microbiota     73 2.65135
03.forecasting     36 0.697467
04.prognosis     140 0.236948
05.molecular structure     153 0.133841
06.protein binding     46 0.101437
07.case-control studies     256 0.101217
08.reproducibility of results     400 0.0836504
09.random allocation     47 0.0447149
10.kinetics     74 0.0401522
11.follow-up studies     37 0.0401522
12.administration, oral     51 0.0258121
13.mice, inbred balb c     40 0.0200761
14.prospective studies     57 0.0150571
15.proton magnetic resonance spectroscopy     48 0.00993766
16.molecular sequence data     98 0.00501902
17.neoplasms     188 11.6751
18.antineoplastic agents     82 9.53895
19.breast neoplasms     87 9.53444
20.water pollutants, chemical     59 9.53048
21.signal transduction     253 8.43001
22.lung neoplasms     49 7.75976
23.brain     89 7.32334
24.anti-bacterial agents     45 6.26936
25.mutation     176 5.47393
26.prostatic neoplasms     48 5.46807
27.tumor markers, biological     185 5.38952
28.obesity     120 5.11741
29.cardiovascular diseases     80 5.02187
30.gene expression regulation     161 5.0048
31.bacterial proteins     102 4.90504
32.liver neoplasms     60 4.67605
33.magnetic resonance imaging     52 4.66586
34.apoptosis     65 4.60393
35.colorectal neoplasms     54 4.59909
36.transcription factors     55 4.55078
37.phylogeny     76 4.44478
38.aging     59 4.38881
39.diabetes mellitus, type 2     106 3.89156
40.liver     374 3.77488
41.biomedical research     64 3.72683
42.genetic predisposition to disease     43 3.57998
43.muscle, skeletal     61 3.54818
44.inflammation     97 3.40707
45.plant extracts     212 3.3776
46.models, biological     401 3.35436
47.cell differentiation     36 3.33377
48.lung     40 3.18366
49.polymorphism, single nucleotide     42 3.03788
50.carcinoma, hepatocellular     50 2.99063
51.alzheimer disease     51 2.87525
52.bacteria     125 2.87141
53.gene expression regulation, neoplastic     58 2.8425
54.kidney     115 2.6737
55.proteins     96 2.66916
56.environmental pollutants     41 2.66373
57.cell proliferation     83 2.66113
58.oxidative stress     197 2.63653
59.antioxidants     95 2.61854
60.diet     146 2.59657
61.environmental exposure     42 2.49262
62.drugs, chinese herbal     192 2.42161
63.software     335 2.40649
64.escherichia coli     132 2.40559
65.models, theoretical     43 2.35091
66.algorithms     289 2.32906
67.mitochondria     105 2.27012
68.genetic variation     64 2.2163
69.risk assessment     61 2.14809
70.internet     99 2.07534
71.biological markers     839 2.07015
72.cytokines     37 1.86929
73.saccharomyces cerevisiae     125 1.847
74.cell membrane     44 1.82848
75.water     68 1.80344
76.research design     55 1.78627
77.glucose     188 1.77686
78.arabidopsis     205 1.7703
79.peptides     42 1.67271
80.oxygen     45 1.63751
81.atherosclerosis     44 1.6235
82.rna, messenger     83 1.62348
83.diabetes mellitus     37 1.59484
84.insulin     66 1.59307
85.plant proteins     102 1.59259
86.disease models, animal     269 1.55612
87.proteomics     744 1.44746
88.plant diseases     53 1.44226
89.enzyme inhibitors     40 1.43774
90.models, chemical     37 1.43669
91.transcription, genetic     74 1.42633
92.computer simulation     106 1.42421
93.insulin resistance     72 1.42187
94.transcriptome     141 1.42058
95.gene expression regulation, bacterial     57 1.40756
96.intestines     62 1.3952
97.host-pathogen interactions     59 1.38635
98.gene expression profiling     436 1.37089
99.dietary supplements     48 1.35758
100.

第十期代谢组学培训班

第五期多组学实验及数据分析研习会

   代谢组学 (Metabolomics)是继基因组学和蛋白质组学之后的最新组学技术之一,近十年来,代谢组学迅速发展并渗透到众多领域,目前在疾病诊断,病理研究,新药开发,药物毒理学,植物,营养学等与人类健康和疾病密切相关的领域有着广泛的应用,是系统生物学的重要组成部分。“第十期代谢组学培训班”将在2016年4月12日-13日在上海举行,届时将邀请一些国内外代谢组学领域的知名专家教授,对代谢组学技术的发展,国际上哪些先进经验可以借鉴,国内代谢组学发展碰到的问题,如何借助代谢组学技术为科研成果转化提供有力支持等一系列现实的问题进行深入的探讨。同时我们邀请一些奋战在代谢组学一线的资深技术老师对代谢组学的样本提取,实验检测,质量控制,数据分析,文章撰写等进行深入浅出的讲解与培训。具体课程内容(点击浏览详情):

 
 






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